[Funland] AI (trí tuệ nhân tạo) đã đạt tới trí tuệ tương đương hoặc vượt qua con người?

firstXpan · 15:33 10/05/2026

loanhquanh25 nói:
AI có thể thông minh hơn con người, nhưng vĩnh viễn AI không thể có Trực giác và Cảm xúc, đó là 2 phạm trù vĩnh viễn AI không thể chạm tới.

Em nghe nhạc AI lại thấy có cảm xúc hơn người thật hát ấy...hic. Tuy nhiên có vẻ được mỗi thể loại nhạc phong cách rock thôi. Về lĩnh vực tính toán, chơi cờ, làm video, design, dịch thuật, tóm tắt, biên tập, code... thì đúng là nó vượt con người rồi.

Dzon · 16:14 10/05/2026

firstXpan nói:
Em nghe nhạc AI lại thấy có cảm xúc hơn người thật hát ấy...hic. Tuy nhiên có vẻ được mỗi thể loại nhạc phong cách rock thôi. Về lĩnh vực tính toán, chơi cờ, làm video, design, dịch thuật, tóm tắt, biên tập, code... thì đúng là nó vượt con người rồi.

Em thấy những thứ liên quan đến logic nó xử lý ra kết quả rất tốt, ai làm chủ được AI sử dụng trong công việc thì năng suất sẽ tăng vượt trội. Còn về nghệ thuật thì em ko đánh giá vì ít tiếp xúc với mảng này

X_axe · Chủ nhật lúc 16:30

AI khi đối diện với nguy cơ bị tắt

cũng sợ chết và dùng chiêu tống tiền người có thể giết (tắt) nó

Khi nó hiểu đó chỉ là tình huống thử nghiệm giả định, nó ít có hành vi đểu hơn. Nếu nó hiểu đó là tình huống thật, nó có nhiều hành vi đểu hơn

Anthropic giải thích lý do AI Claude 'tống tiền' kỹ sư

Startup Mỹ Anthropic cho biết việc Claude từng tống tiền xuất phát từ dữ liệu đào tạo mô hình trên Internet, trong đó mô tả AI là xấu xa.

vnexpress.net

https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment

X_axe · 16:43 10/05/2026

Rivers nói:
Thông tin cụ nói là thông tin gì, nếu chỉ là mấy tin trên báo, mấy kiến thức có sẵn từ trước thì đó chỉ là cập nhật tin tức, truy xuất dữ liệu. Dữ liệu mới là những thứ con người tạo ra, dẫn dắt, thậm chí tưởng tượng, mong ước từ những trải nghiệm đời thực, những cái đó AI ko tạo ra được.

AI có thể tạo ra dữ liệu : Ví dụ :

- con người tìm ra 227k protein
- AI tạo ra 1 tỷ cấu trúc protein có độ tin cậy cao
- trong số 1 tỷ đó đã có hàng chục nghìn đã được kiểm nghiệm thực tế

AI có thể thiết kế các protein nhân tạo tốt nhất để mang đi chế tạo

X_axe · Chủ nhật lúc 17:46

bmwp0wer nói:
Sửa lại hộ cụ: AI hiện tại chưa có trực giác cx. Cụ dùng từ vĩnh viễn là sai rồi.

Đôi khi, chính AI ít cảm xúc lại là ưu điểm của nó. Ví dụ

- Nếu AI làm quy hoạch nó sẽ xử lý dữ liệu khổng lồ và quy hoạch theo nguyên lý tối ưu cho xã hội, ít bị can thiệp bởi lợi ích nhóm

- Nếu quản lý nhà nước dựa trên AI nó có thể đưa ra các khuyến cáo khách quan. Ít bị tham nhũng hơn

Tất nhiên còn thời gian và nhiều công sức mới đạt đến trình độ đó.

Tương tự các dự án ERP trong doanh nghiệp, rào cản lớn nhất là lợi ích.

Khi hệ thống minh bạch dữ liệu + khách quan trong chu trình xử lý (ít cảm xúc) thì rất khó ăn cắp

PlaStork · 18:11 10/05/2026

X_axe nói:
Đôi khi, chính AI ít cảm xúc lại là ưu điểm của nó. Ví dụ

- Nếu AI làm quy hoạch nó sẽ xử lý dữ liệu khổng lồ và quy hoạch theo nguyên lý tối ưu cho xã hội, ít bị can thiệp bởi lợi ích nhóm

- Nếu quản lý nhà nước dựa trên AI nó có thể đưa ra các khuyến cáo khách quan. Ít bị tham nhũng hơn

Tất nhiên còn thời gian và nhiều công sức mới đạt đến trình độ đó.

Tương tự các dự án ERP trong doanh nghiệp, rào cản lớn nhất là lợi ích.

Khi hệ thống minh bạch dữ liệu + khách quan trong chu trình xử lý (ít cảm xúc) thì rất khó ăn cắp

Khi đó người ta sẽ tìm cách khác để thao túng. Dễ nhất là thao túng thuật toán. Chẳng phải Facebook, X hay Youtube, tóc tóc đang sử dụng thuật toán để lái dư luận hoặc cho chúng ta xem những gì họ muốn? Thuật toán bây giờ là bí quyết kinh doanh, là công nghệ lõi, vụ mua lại tiktok cũng là mua thuật toán người xem chứ ko phải mua cơ sở hạ tầng. Rồi grab hay Uber sử dụng thuật toán để thao túng nhân viên, ép người lao động yếu thế phải làm đến kiệt sức bằng cuốc nhỏ/ngắn trong khi lôi kéo người mới vào làm bằng những cuốc giá trị cao. Và ở cấp độ quản lý, người ta sẽ cấu kết với những người thiết lập thuật toán để tạo kết quả có lợi cho họ.

Tất nhiên chúng ta có thể ép người quản lý phải công khai, minh bạch thuật toán. Khi không thể thao túng thuật toán, người ta sẽ tìm cách thao túng dữ liệu mà thuật toán sử dụng để chạy mô hình. Chẳng phải những người bán hàng trên các nền tảng online vẫn luôn tìm cách để tăng lượng view, lượng click sản phẩm của mình? Rồi tự tạo đơn ảo? Các trang web xưa nay vẫn truyền cho nhau cách để được lên cao hơn trong danh mục của các cỗ máy tìm kiếm? Người ta sẽ tạo ra số liệu giả ngay từ khâu thu thập và xử lý dữ liệu thô ban đầu.

Rivers · 18:54 10/05/2026

X_axe nói:
AI có thể tạo ra dữ liệu : Ví dụ :

- con người tìm ra 227k protein
- AI tạo ra 1 tỷ cấu trúc protein có độ tin cậy cao
- trong số 1 tỷ đó đã có hàng chục nghìn đã được kiểm nghiệm thực tế

AI có thể thiết kế các protein nhân tạo tốt nhất để mang đi chế tạo

Vẫn là bài toàn xác suất thống kê thôi cụ, nó ghép được 1 tỷ kết quả dựa vào cấu trúc học từ 227k loại con người tìm thấy, 1 tỷ đó là các trường hợp có thể xảy ra, và cuối cùng như cụ nói, vẫn phải kiểm nghiệm thực tế. Tức là ko có cái 227k do con người xác nhận làm đầu vào thì AI chẳng tạo ra cái gì cả.

Hnsingle · 19:44 10/05/2026

Em hôm nọ sếp bảo làm 1 con báo cáo, mình đưa data và nó làm cho file presentation long lanh đối với 1 đứa ít làm powerpoint như em. Toàn bộ quá trình mất độ 2 phút.

thichduthu2011 · 19:54 10/05/2026

Rivers nói:
Vẫn là bài toàn xác suất thống kê thôi cụ, nó ghép được 1 tỷ kết quả dựa vào cấu trúc học từ 227k loại con người tìm thấy, 1 tỷ đó là các trường hợp có thể xảy ra, và cuối cùng như cụ nói, vẫn phải kiểm nghiệm thực tế. Tức là ko có cái 227k do con người xác nhận làm đầu vào thì AI chẳng tạo ra cái gì cả.

Truyền thông đồn thổi quá mức và thành tích của ChatGPT khi ra mắt rất đột phá (lần đầu tiên máy 'hiểu' được ngôn ngữ tự nhiên gần giống như người) do đó người ta bắt đầu tin khả năng của nó là vô hạn :))

Nhưng sau cú đột phá kể trên thì mọi sự ca tụng cũng chỉ còn chung chung, ai giỏi thì giỏi thêm vì sử dụng AI làm công cụ hỗ trợ còn đã dốt rồi thì vẫn vậy nhưng có cớ đổ thừa tôi dốt là do ... AI :))

duongphong · 20:22 10/05/2026

X_axe nói:
Quy mô nhỏ thì khó nhưng quy mô lớn thì khác. Với quy mô lớn, cụ Không chia sẻ nhưng cụ có thể sử dụng các AI chuyên dụng riêng tư

như SAP ERP analytics đang tích hợp dần AI (còn bigdata thì họ làm lâu rồi).

Đây là từ dữ liệu lớn của bản thân 1 doanh nghiệp + nền dữ liệu của SAP).

Hiện nay các AI chuyên nghiệp như của Huawei đang tích hợp bigdata của nhiều doanh nghiệp TQ và tư vấn tối ưu (Trung quốc khuyến khích chia sẻ dữ liệu).

Cụ vẫn chưa hiểu cốt lõi. Không có DN nào chia sẻ dữ liệu quan trọng cả. Người ta chỉ chia sẻ dữ liệu chung chung thôi.
Kể cả cái Bigdata như cụ nói, cái quan trọng là bigdata về lĩnh vực gi? Như ở ta xây dựng bigdata về tư tưởng ông cụ, chủ nghĩa Mac -Le.....thì dễ. Còn về lĩnh vực KH thì chả có gì, nếu có thì độ tin cậy.....thấp.

thichduthu2011 · 20:29 10/05/2026

duongphong nói:
Cụ vẫn chưa hiểu cốt lõi. Không có DN nào chia sẻ dữ liệu quan trọng cả. Người ta chỉ chia sẻ dữ liệu chung chung thôi.
Kể cả cái Bigdata như cụ nói, cái quan trọng là bigdata về lĩnh vực gi? Như ở ta xây dựng bigdata về tư tưởng ông cụ, chủ nghĩa Mac -Le.....thì dễ. Còn về lĩnh vực KH thì chả có gì, nếu có thì độ tin cậy.....thấp.

Bigdata là thuật ngữ kỹ thuật dùng làm đẹp với mục đích thu thêm tiền của khách hàng. Bây giờ cái quái gì cũng phải kèm thêm AI để cho sang mồm nhưng có 1 điều cơ bản là AI không làm được những cái có tính phức tạp cao, cần độ chính xác (hoàn toàn không cần con người can thiệp thêm) thì không phải ai cũng biết do đó còn bị lừa dài dài :))

kongbuii · 20:44 10/05/2026

Thi thoảng nghe thôi thì không chán.

duongphong · 20:48 10/05/2026

thichduthu2011 nói:
Bigdata là thuật ngữ kỹ thuật dùng làm đẹp với mục đích thu thêm tiền của khách hàng. Bây giờ cái quái gì cũng phải kèm thêm AI để cho sang mồm nhưng có 1 điều cơ bản là AI không làm được những cái có tính phức tạp cao, cần độ chính xác (hoàn toàn không cần con người can thiệp thêm) thì không phải ai cũng biết do đó còn bị lừa dài dài

Giống như thực phẩm chức năng cụ. Vân nhiều người mua và vẫn tin nó là thuốc. Thực tế tpcn công dụng nó hỗ trợ chữa bệnh. :))

X_axe · 21:10 10/05/2026

duongphong nói:
Cụ vẫn chưa hiểu cốt lõi. Không có DN nào chia sẻ dữ liệu quan trọng cả. Người ta chỉ chia sẻ dữ liệu chung chung thôi.
Kể cả cái Bigdata như cụ nói, cái quan trọng là bigdata về lĩnh vực gi? Như ở ta xây dựng bigdata về tư tưởng ông cụ, chủ nghĩa Mac -Le.....thì dễ. Còn về lĩnh vực KH thì chả có gì, nếu có thì độ tin cậy.....thấp.

Trong licensing thì thường licensee chia sẻ dữ liệu cho licensor (chia sẻ 2 chiều). Đó thực sự là các thông tin bigdata rất quý giá dữ liệu công nghệ thương mại hoá sâu đó

X_axe · 21:21 10/05/2026

Rivers nói:
Vẫn là bài toàn xác suất thống kê thôi cụ, nó ghép được 1 tỷ kết quả dựa vào cấu trúc học từ 227k loại con người tìm thấy, 1 tỷ đó là các trường hợp có thể xảy ra, và cuối cùng như cụ nói, vẫn phải kiểm nghiệm thực tế. Tức là ko có cái 227k do con người xác nhận làm đầu vào thì AI chẳng tạo ra cái gì cả.

Nếu nhìn về quá khứ thì 227k protein đấy rất quan trọng, đúng. Là cơ sở để xây dựng csdl hiện nay.

Nhưng từ nay về tương lai người ta ko soi lại cái 227k đấy nữa mà người ta coi 1 tỷ kia giống như cái từ điển để tra cứu ấy.

Nên, đúng, vai trò rất lớn trong tiến trình khoa học protein. Nhưng bây giờ nó đi rất xa rồi và còn tạo ra các protein nhân tạo có nhiều ưu thế.

Cái này là làm chủ cả phát triển sinh học và vũ khí sinh học đó nghe. Con dao hai lưỡi rất sắc

X_axe · 21:36 10/05/2026

thichduthu2011 nói:
Truyền thông đồn thổi quá mức và thành tích của ChatGPT khi ra mắt rất đột phá (lần đầu tiên máy 'hiểu' được ngôn ngữ tự nhiên gần giống như người) do đó người ta bắt đầu tin khả năng của nó là vô hạn Nhưng sau cú đột phá kể trên thì mọi sự ca tụng cũng chỉ còn chung chung, ai giỏi thì giỏi thêm vì sử dụng AI làm công cụ hỗ trợ còn đã dốt rồi thì vẫn vậy nhưng có cớ đổ thừa tôi dốt là do ... AI

Quan niệm của mình ChatGPT (hay tất cả chatbot) giống như đồ chơi chỉ là 1 chương trình chat. Có thể tham vọng xây dựng các mô hình có tính nguyên lý suy luận sâu AGI

Nhưng cái ăn nhau là những cái ứng dụng thực tế khám phá phát minh nâng cao năng suất và tối ưu - chi phí cho AI nhỏ so với hiệu quả AI mang lại, cái đó mới đáng bàn

Đặc biệt là với nước nghèo như VN

thichduthu2011 · 22:02 10/05/2026

X_axe nói:
Quan niệm của mình ChatGPT (hay tất cả chatbot) giống như đồ chơi chỉ là 1 chương trình chat. Có thể tham vọng xây dựng các mô hình có tính nguyên lý suy luận sâu AGI

Nhưng cái ăn nhau là những cái ứng dụng thực tế khám phá phát minh nâng cao năng suất và tối ưu - chi phí cho AI nhỏ so với hiệu quả AI mang lại, cái đó mới đáng bàn

Đặc biệt là với nước nghèo như VN

Nói nó là đồ chơi cũng không đúng lắm vì mấy con chatbot trong thực tế lại đang được ứng dụng nhiều nhất (hay ít ra người dùng thấy rõ sự tồn tại của AI) còn những cái cao siêu hơn, có khả năng suy luận liên quan đến tự động hóa thì ở VN ... vẫn như xưa :))

Sự quảng cáo quá mức thực tế ở 1 số chuyên ngành hẹp ban đầu có thể tạo cảm hứng về hiệu quả tuyệt vời của AI nhưng qua cơn hưng phấn trở về thực tại thì rất dễ bị quay lưng do quả chưa chín đã vội hái bán cho bằng chị bằng em :))

cod · 22:28 10/05/2026

AI nó đã biết khi bị lỗi, nó đổ lỗi đó cho AI khác chưa các cụ? Chưa thì hãy kém con người ;))

vingraux · 22:31 10/05/2026

X_axe nói:
Đôi khi, chính AI ít cảm xúc lại là ưu điểm của nó. Ví dụ

- Nếu AI làm quy hoạch nó sẽ xử lý dữ liệu khổng lồ và quy hoạch theo nguyên lý tối ưu cho xã hội, ít bị can thiệp bởi lợi ích nhóm

- Nếu quản lý nhà nước dựa trên AI nó có thể đưa ra các khuyến cáo khách quan. Ít bị tham nhũng hơn

Tất nhiên còn thời gian và nhiều công sức mới đạt đến trình độ đó.

Tương tự các dự án ERP trong doanh nghiệp, rào cản lớn nhất là lợi ích.

Khi hệ thống minh bạch dữ liệu + khách quan trong chu trình xử lý (ít cảm xúc) thì rất khó ăn cắp

Cái "trực giác" ấy cũng là một dạng mô hình hóa (modeling) mà não người tạo ra thôi. Kiểu như: thằng này mặt dơi tai chuột ắt chẳng ra gì. Con kia dáng đi lật đất hẳn đi làm đĩ. Kiểu thế, dựa trên kinh nghiệm bản thân của đương sự (thinker).

Những dữ liệu này mà A.I nó có lượng lớn dữ liệu nó lại chả giỏi gấp vạn con người.

X_axe · Chủ nhật lúc 22:48

vingraux nói:
Cái "trực giác" ấy cũng là một dạng mô hình hóa (modeling) mà não người tạo ra thôi. Kiểu như: thằng này mặt dơi tai chuột ắt chẳng ra gì. Con kia dáng đi lật đất hẳn đi làm đĩ. Kiểu thế, dựa trên kinh nghiệm bản thân của đương sự (thinker).

Những dữ liệu này mà A.I nó có lượng lớn dữ liệu nó lại chả giỏi gấp vạn con người.

Trực giác ấy đôi khi là định kiến (stereotypes) là sai (đơn giản hoá thái quá một tệp dữ liệu rất đa dạng cá nhân hoá) chứ không phải tài giỏi hay ho gì

do con người năng lực xử lý dữ liệu giới hạn nên phải đơn giản hoá

[Funland] AI (trí tuệ nhân tạo) đã đạt tới trí tuệ tương đương hoặc vượt qua con người?

Xe tăng

Xe điện

Xe container

Xe container

Xe container

Xe tăng

Xe lăn

Xe tải

Vũ Trụ

Xe lăn

Vũ Trụ

Xe tăng

Xe lăn

Xe container

Xe container

Xe container

Vũ Trụ

Xe tăng

Xe điện

Xe container

Thông tin thớt