Kết quả tìm kiếm

Hiện VN xuất được những hàng gì sang Vân Nam? Tuyến đường này rất tốt nếu nhìn dưới góc độ phát triển cơ sở hạ tầng nhưng cũng là dự án rủi ro vì chỉ phục vụ có mỗi 1 khách hàng là TQ. Nếu có trục trặc gì thì chỉ ngồi đuổi ruồi và trả lãi cũng đủ chết. Vì vậy em nghĩ nên vay TQ phần lớn và phải...

Cụ mà làm AI hỏi đáp y tế cho người già thì con cái cụ thăm nuôi cụ trong tù hơi bị mệt mỏi, có khi làm con ma tù luôn. Dùng chơi chơi cá nhân thì được chứ động đến các vấn đề có thể gây ra hậu quả cho người khác thì phải hết sức hết sức thận trọng. Bên Vin ứng dụng AI cho y tế cũng rất tâm...

Thế nên mới phải chờ công nghệ chín muồi. Chứ giờ huy động cả hệ thống cả nước dùng AI nhưng lại dùng những con AI sẽ bị lạc hậu sau vài tháng nữa thì rất ngớ ngẩn. Vì vậy các nước đều đnag chờ chứ chưa ông nào manh động cả.

Những con như DeepSeek v3 hay R1 hay Chat GPT 4 là quá yếu để xây dựng các hệ thống quy mô quốc gia. Điểm HLE của R1 nó có 9.4/100. VN mà xây hệ thống dựa trên cấp độ đó mà cuối năm nay Mỹ nó ra con 50 điểm HLE thì lại phải đập hệ thống đi xây lại. Các quốc gia đều đang chờ công nghệ AI chín...

Deepseek-V3 tăng giá API lên 8 USD, so với giá 10 USD của ChatGPT 4.

Viết này gây hoang mang. Nếu ngon thế này NVIDIA phải lên 10.000 tỷ USD. Đây là cải tiến một tác vụ chạy trên card NVIDIA cho một bài toán rất hẹp. Nó có thể giúp tiết kiệm một số phần cứng chuyên dùng cho dạng ứng dụng đó. Tác động đến thị trường phần cứng nói chung là không đáng kể.

V3 là con tốn ít phần cứng, Deepseek đủ khả năng gánh. Con R1 thì ăn phần cứng không khác nhiều so với model của các bên khác nên Deepseek đang thiếu hạ tầng. Bây giờ họ phải ưu tiên những ông trả phí API trước đã. Cụ cứ trả tiền là dùng sẽ đỡ giật một chút.

Bài của cụ dẫn chính là kiểu chạy khổ dâm với máy ghẻ mà em nói đấy. Chạy bằng SSD để thay RAM. Nhả 1 câu trả lời dài 8000 token mất 120 phút. Vừa khổ dâm vừa nhanh hỏng máy. Chạy kiểu này vừa chậm vừa lag tung đít. Đây là chạy kiểu nghịch ngợm thôi chứ không có giá trị thực tiễn.

Cụ tải về mà chạy. Chạy được bản R1 full thì phải 1 cái máy 16 con card A100, giẻ rách cũng tốn cho cái máy khoảng 6 tỷ mới chạy nổi cho 1 người dùng. Còn nếu dùng máy lởm 60-70 triệu thì phải chấp nhận dùng bản rút gọn chạy ngu hơn con bò hoặc chạy bản full nhưng với tốc độ 60-120 phút ra 1 câu...

Bản chất của việc Deepseek bị lag là giá nó đang bán API là giá lỗ. Người dùng đông lên nó cháy cmn nó túi không có tiền để đốt tiếp. Mà cũng chưa có nhà đầu tư nào tin tưởng bơm tiền cho nó đốt. Nên cụ nào vẫn thích dùng Deepseek R1 mà không bị lag thì chỉ có dùng qua mấy thằng Mỹ nó đang host...

Mất việc thì làm gì có thu nhập mà mua hàng. Cụ thấy bên châu Phi bao nhiêu người nghèo rách có mua được hàng gì đâu nhưng tư bản nó kệ mẹ thôi.

DeepSeek không đủ hạ tầng để gánh từng đó request đâu. Deepseek R1 chạy cũng rất tốn tài nguyên. Giả dụ dồn hết hạ tầng của Alibaba và Bytedance sang gánh thì sẽ ổn nhưng đương nhiên không ai làm thế. Muốn dùng R1 thì nên dùng các bản mà nhà cung cấp Mỹ host, chạy khoẻ và mượt.

Đây là vấn đề hệ trọng mà nhân loại đang đối mặt. Khi giới tư bản thế giới có AI và robot trong tay thì hàng tỷ ngừoi trên thế giới chỉ tồn tại như gia súc.

Đây là ví dụ một câu hỏi trong bài thi HLE. Các câu hỏi trải rộng trên đủ các loại lĩnh vực khó nhất và còn có nhiều câu hỏi tổng hợp yêu cầu kết hợp kiến thức đa ngành. Nói 26.6 điểm của OpenAI o3 deep research tương đương giáo sư Harvard cũng là tương đối vì Harvard có lẽ cũng không có giáo sư...

OpenAI vừa tung ra tính năng DeepResearch. Tính năng này đạt 26.6 điểm HLE. So sánh với 9.4 điểm của Deepseek R1 và 13 điểm của o3 mini. OpenAI bắt đầu tung các con hàng mà họ đang dùng phục vụ các doanh nghiệp lớn ra. Như vậy triển vọng 50 điểm HLE trong năm nay rất khả thi. 26.6 điểm HLE nghĩa...

Mỹ đang có số mô hình LLM mở và số mô hình cho dùng miễn phí nhiều nhiều gấp nhiều lần Trung Quốc. Nên cụ quy nạp lên tầm quốc gia là bị ngáo thiếu kiến thức rồi. Dừng ở những gì mình biết chắc thôi.

ChatGPT free giờ cũng dùng được rồi cụ.

AI đang phát triển nhanh quá. Thực sự đáng lo ngại. Nhất là với những nước đang phát triển như mình.

ChatGPT và Deepseek là tên thương hiệu. Các thương hiệu này bao gồm nhiều model khác nhau với khả năng khác xa nhau. Ví dụ cùng là Deepseek thì v1 và v1.5 còn ngu hơn con bò nhưng v3 là ngang tài với các con khác và R1 thì rất mạnh. Cuộc đua vẫn đang rất nóng. ChatGPT vừa ra con o3-mini có thể...

Tokens per second cụ ơi.