[Funland] Cảnh báo ngập lụt để di chuyển người và tài sản đến nơi an toàn như bão: khó hay dễ

[Khongdanhvong]

Rất tiếc với cụ là với tình hình hiện có thì cả thế giới vẫn ngập như thường khi có thiên tai

Châu Âu trải qua năm lũ lụt tồi tệ nhất trong hơn một thập kỷ

Châu Âu năm 2024 ghi nhận tình trạng lũ lụt nghiêm trọng nhất trong hơn một thập kỷ, với hơn 300 người chết và thiệt hại 20,5 tỷ USD.

vnexpress.net

Mưa lũ nhấn chìm đường cao tốc tại Mỹ

VTV.vn - Mưa lớn liên tục trong suốt 4 ngày qua đã khiến các con sông ở nhiều bang của Mỹ dâng lên mức gần kỷ lục, gây ngập lụt trên diện rộng.

vtv.vn

Mưa lũ khắc nghiệt tại Úc, hơn 50.000 người có thể bị cô lập

Mưa lớn đã trút xuống phía đông nam nước Úc vào ngày 22.5, gây ra lũ quét và hơn 50.000 cư dân được cảnh báo phải chuẩn bị cho nguy cơ bị cô lập, trong khi các quan chức Úc phải ban hành lệnh sơ tán mới.

thanhnien.vn

Và trung quốc nữa

Số người chết do mưa lũ ở Bắc Kinh, Trung Quốc tăng lên 44 người

Thủ đô Bắc Kinh, Trung Quốc bị thiệt hại nặng nề về người và tài sản trong đợt mưa lũ lần này khi số người chết tăng lên 44 người, 9 người mất tích, nhiều tuyến đường bị hư hỏng, hàng chục nghìn nhà cửa bị hư hại.

nhandan.vn

Tốt nhất là ko nên chủ quan, như cụ thớt vẫn tự nhận

Em hơi tò mò bên mấy nước này do lũ đơn thuần hay có xả thủy điện nhỉ?

 

[coolpix8700]

Về lý thuyết mà xây dựng được hệ thống quan trắc tốt + dữ liệu lịch sử + phầm mềm dự báo kết hợp AI thì có thể làm được.
Nhưng thực tế lại rất khác. Riêng thế nào là hệ thống tốt thì đã rải đều từ 0 -> 100 thậm chí cá 1000 để đánh giá rồi. Còn phần mềm thì cũng đủ thượng vàng hạ cám. Nhưng điều quan trọng nhất lại là con người, nhất là những người có trách nhiệm. Theo thói quen, người ta thường dự báo sớm hơn, nguy hiểm hơn để đề phòng. Khi xảy ra nhẹ hơn, không thiệt hại là mọi người đều thở phào nhẹ nhõm, ít bị trách. Còn lỡ dự báo thấp mà xảy ra cao thì không chỉ bị trách, mà còn dễ mất chức... Nhưng điều này cũng lại dẫn đến tâm lý chủ quan để coi thường dự báo. Như chuyện ngụ ngôn ném cơm cháy lên nóc nhà hô cháy. Sau vài ba lần dân làng với câu liêm, thùng nước,... kéo đến nhìn cục cơm cháy trên nóc nhà, đến lúc cháy thật, hô thế nào cũng chỉ đến lúc còn đống gio mới có người đến nhìn!

 

[TieuFu]

Về lý thuyết mà xây dựng được hệ thống quan trắc tốt + dữ liệu lịch sử + phầm mềm dự báo kết hợp AI thì có thể làm được.
Nhưng thực tế lại rất khác. Riêng thế nào là hệ thống tốt thì đã rải đều từ 0 -> 100 thậm chí cá 1000 để đánh giá rồi. Còn phần mềm thì cũng đủ thượng vàng hạ cám. Nhưng điều quan trọng nhất lại là con người, nhất là những người có trách nhiệm. Theo thói quen, người ta thường dự báo sớm hơn, nguy hiểm hơn để đề phòng. Khi xảy ra nhẹ hơn, không thiệt hại là mọi người đều thở phào nhẹ nhõm, ít bị trách. Còn lỡ dự báo thấp mà xảy ra cao thì không chỉ bị trách, mà còn dễ mất chức... Nhưng điều này cũng lại dẫn đến tâm lý chủ quan để coi thường dự báo. Như chuyện ngụ ngôn ném cơm cháy lên nóc nhà hô cháy. Sau vài ba lần dân làng với câu liêm, thùng nước,... kéo đến nhìn cục cơm cháy trên nóc nhà, đến lúc cháy thật, hô thế nào cũng chỉ đến lúc còn đống gio mới có người đến nhìn!

Tay gia cát dự bị đuổi sang tính nước lũ nên nhà nhà người người phải biết bơi nhé !

 

[nvtung1]

Em xin chia sẻ thiệt hại và mất mát với với Cụ. về vấn đề Cụ nói
Chốt lại là em mong muốn các chuyên gia có thể dự đoán và phát cảnh báo ngập lụt đến dân đen như em.

E nghĩ là chuyên gia chỉ là một phần thôi. cái chính là phải xây dựng được 1 hệ thống
- Khung pháp lý
- Dữ liệu theo thời gian thực: thời tiết, mức độ xả lũ của các thủy điện phía trên đầu nguồn => cập nhật về các app cài ở các máy tính điện thoại của chính quyển sở tại, người dân.
- Bản đồ ngập lụt các vùng hạ lưu - đối chiếu với mức độ lũ lên để di dời
- các kịch bản: di dời 10,000 / 20,000 dân 3 ngày 5 ngày: di đi đâu, bằng phương tiện gì, ăn uống ra sao, ở đâu...?
- Hệ thống cứu trợ địa phương khi bị chia cắt: canon, drone, liên lạc khi mất sóng thế nào

Em hy vọng là sẽ có một hệ thống liền mạch, kết nối và trơn tru trước mùa lũ năm sau.
Năm nay tang thương quá.

Chào các cụ, em ở Nha Trang vừa dính trận lụt này (Pic kia thì em thấy sa đà vào thủy điện quá nên lập pic này mong các chuyên gia giải quyết bài toán cảnh báo ngập lụt giúp chúng em)

Trận ngập lụt này ngoài nguyên nhân thiên tai ra thì còn có yếu tố con người, là sự chủ quan của người dân trong đó có em. Khu vực của em sát bên phố cổ nội đô chưa bao giờ ngập. Em còn nhớ cảm giác mấy năm trước, sau khi ngủ 1 đêm tỉnh dậy, phát hiện xung quanh nhà mênh mông nước, nhưng chưa vào được nhà em, cũng là mưa to và thủy điện xả lũ. Nên dù đọc báo thấy ngập lụt này nọ, em vẫn không nghĩ nó rơi vào nhà em, cùng lắm là giống như năm đó hoặc tối đa đến đầu gối. Tối 19/11, do em đi làm đêm nên 7h em xuất phát từ nhà, lúc đó trời mưa to nhưng mọi thứ vẫn bình thường. Đến 6h sáng hôm sau, em tan làm thì hàng xóm thông báo trong nhà nước đã dâng 2m, còn ngoài đường 3m và tiếp tục dâng nữa. Tầm 3h chiều 20/11, em về nhà xem tình hình thì thấy căng dây chặn đầu ngõ không cho vào, chỉ có lực lượng cứu hộ đi thuyền vào. Thỉnh thoảng có người đi xe máy tới cầu cứu lực lượng cứu hộ người thân còn đang mắc kẹt bên trong gọi điện cầu cứu. Mãi tới 6h sáng 21/11 thì nước rút, mọi người mới về lại nhà, nhưng lại đối diện với cúp điện và cúp nước. Khu vực em mà còn như vậy thì khu vực khác không biết ra sao.
Quay lại vấn đề dự báo, em rất ấn tượng khi có bão, chính quyền đi sơ tán người dân và tài sản đến nơi an toàn. Nhưng khi lũ tràn về, thì không có cảnh này, chỉ khi xảy ra thì mới tổ chức cứu hộ. Giả sử như lúc đó em nhận được tin nhắn cảnh báo nhà em có khả năng ngập 2m thì em đã cầm cái laptop và đồ vật có giá trị đi rồi. Và hàng xóm của em đã cho người già và trẻ em đi đến nơi an toàn, chứ không phải đi ngủ như thường ngày, rồi đến khi nước ngập phải gọi cứu hộ đưa trẻ con ra.
Em thấy có một bác viết bài giải thích cho em là dự báo bão thì dễ còn dự báo mưa mới khó. Trước giờ em vào trang Windy xem thời tiết và thấy dự báo khá chuẩn về bão và mưa trong 24h, như Windy đã dự báo sau buổi trưa 20/11 sẽ tạnh mưa. Lượng mưa lớn sẽ là hình ảnh màu đỏ và vàng kèm sấm chớp. Nhưng Windy lại không có dự báo ngập lụt, em nghĩ do ko có thông tin về thủy điện xả lũ.
Chốt lại là em mong muốn các chuyên gia có thể dự đoán và phát cảnh báo ngập lụt đến dân đen như em.
Em rất ấn tượng với cảnh báo sóng thần của Nga khi người dân đã chạy lên cao và quay phim cảnh sóng thần nhấn chìm nhà cửa.
Và ở Mỹ vừa rồi là tiếng còi cứu mạng hơn 2.200 người trong trận lũ quét ở Texas. Ông Morales cũng tìm được một công ty ở bang Missouri sẵn sàng nâng cấp chiếc còi cũ với chi phí thấp để di chuyển nó đến giữa công viên Comfort, kết nối với cảm biến của Cục Khảo sát Địa chất Mỹ tại lạch Cypress. Khi mực nước dâng lên mức nhất định, cảm biến sẽ kích hoạt còi báo động, hoặc Sở Cứu hỏa có thể kích hoạt nó bằng cách thủ công. Em thấy cái này đơn giản và dễ làm, cảm biến ở thượng lưu, trước khi nước đến thì hạ du đã biết.
Hoặc có thể dùng AI để tính toán mô hình gì đó phát hiện ngập lụt dựa trên tham số lượng mưa và xả lủ

Tiếng còi cứu mạng hơn 2.200 người trong trận lũ quét ở Texas

Mỹ- Khi nước sông Guadalupe ở Texas dâng cao trong trận lũ ngày 4/7, tiếng còi vang vọng đã giúp cảnh báo hơn 2.200 người tại cộng đồng Comfort.

vnexpress.net

 

[X_axe]

Em xin chia sẻ thiệt hại và mất mát với với Cụ. về vấn đề Cụ nói
Chốt lại là em mong muốn các chuyên gia có thể dự đoán và phát cảnh báo ngập lụt đến dân đen như em.

E nghĩ là chuyên gia chỉ là một phần thôi. cái chính là phải xây dựng được 1 hệ thống
- Khung pháp lý
- Dữ liệu theo thời gian thực: thời tiết, mức độ xả lũ của các thủy điện phía trên đầu nguồn => cập nhật về các app cài ở các máy tính điện thoại của chính quyển sở tại, người dân.
- Bản đồ ngập lụt các vùng hạ lưu - đối chiếu với mức độ lũ lên để di dời
- các kịch bản: di dời 10,000 / 20,000 dân 3 ngày 5 ngày: di đi đâu, bằng phương tiện gì, ăn uống ra sao, ở đâu...?
- Hệ thống cứu trợ địa phương khi bị chia cắt: canon, drone, liên lạc khi mất sóng thế nào

Em hy vọng là sẽ có một hệ thống liền mạch, kết nối và trơn tru trước mùa lũ năm sau.
Năm nay tang thương quá.

Tin cảnh báo không cần app (thậm chí có nơi không cần SIM luôn). Cụ cứ có sóng ở trong khu vực nguy cơ thảm hoạ là có thể bắn cảnh báo đến máy cụ. Gọi là cell broadcasting

Nhưng cụ nói đúng : quan trọng là xây dựng được hệ thống & dữ liệu nền & dự báo tin cậy. Nên triển khai sớm và đồng bộ cả nước cho tất cả các loại rủi ro thảm hoạ

 

[tvkodi2222]

về phía người dân thì em nghĩ mỗi nơi nguy cơ cần có 1 cái đèn ( device) cảnh báo sớm. Để mà nếu có bị sao còn đổ lỗi được cho cái đèn không kêu. Còn vận hành cái đèn đó là việc của chính quyền, chuyên gia, tiến sĩ...

 

[windmill]

Dự báo mưa, dự báo lũ, dự báo ngập lụt hoàn toàn có thể làm được. Tuy nhiên cần có sự đầu tư lớn và bài bản của nhà nước.

Em ấn tượng với lần đi Mỹ cách đây 8 năm. Để chuẩn bị đồ đạc, em vào mạng xem thời tiết trước 1 tuần. Thấy trang đó dự báo cả tuần thì không mưa, đúng hôm em đến thì mưa.
Hôm đó nhập cảnh xong đang tính bắt taxi hoặc metro về thì bất ngờ là xếp thân chinh đến đón. Và đúng lúc đang đi trên đường về thì mưa. Xếp bảo cả tuần vừa rồi không mưa. Như vậy họ dự báo khá chính xác.

Vì sao họ làm được như vậy? Vì họ đã đầu tư rất nhiều, trong đó có mạng lưới quan trắc các trạm khí tượng tự động AWS, siêu máy tính dùng để dự báo thời tiết và mô hình dự báo thời tiết (bao gồm cả dự báo bão) dựa trên tương tác đại dương + khí quyển đồng bộ với số liệu thực đo. Một ví dụ đơn giản, số liệu hiển thị trên Windy như mưa, gió, nhiệt độ, bão chính là kết quả mô hình dự báo thời tiết toàn cầu GFS của Mỹ; độ cao, hướng sóng là kết quả mô hình sóng WW3 của Mỹ. Tuy nhiên, vì là chạy cho toàn cầu nên các mô hình GFS có độ phân giải khá thô theo không gian là 0,25 độ (gần 30 km) một điểm.

Các trung tâm khí tượng như Tokyo (Nhật), Hongkong dựa trên kết quả mô hình GFS toàn cầu, kết hợp với số liệu thực đo của họ để làm các mô hình chi tiết hơn cho khu vực họ phụ trách (trong đó có VN). Tuy nhiên độ phân giải cũng vẫn còn khá thô. Các mô hình toàn cầu và mô hình cũng có sử dụng số liệu đo đạc ở VN nhưng chỉ là một số trạm khí tượng cấp I hoặc sân bay có phát báo quốc tế mà không phải là toàn bộ dữ liệu của VN nên dữ liệu cho các mô hình này cũng khá thô dẫn đến mô hình chưa được chi tiết và chưa khớp lắm với VN.

Do vậy, để dự báo chi tiết và chính xác hơn thì VN cũng cần đầu tư mạnh hơn nữa về mạng lưới trạm quan trắc, hạ tầng tính toán dự báo thời tiết và nguồn nhân lực. Còn mô hình thì sử dụng của thế giới nhưng thiết lập độ phân giải cao hơn (một vài km) cho VN. Ví dụ năm 2012 em làm dự án ở Sydney thấy Cục Khí tượng (BoM) của họ có mô hình dự báo thời tiết với độ phân giải 5 km cho thành phố Sydney.

Một khi đã có nhiều dữ liệu đo đạc từ các trạm và kết quả mô hình tính toán (mô hình số trị chạy hơi lâu nên phải dùng đến siêu máy tính) thì có thể ứng dụng AI để dự báo được nhanh hơn. Ví dụ Huawei ứng dụng AI được đào tạo trên kết quả mô hình số trị dự báo thời tiết của Trung tâm dự báo thời tiết hạn vừa Châu Âu (ECMWF) cho kết quả dự báo thời tiết 10 ngày chính xác và nhanh hơn 10 000 lần so với mô hình số trị của ECMWF. Mô hình AI của Hoa Vỹ chỉ cần mất 10 giây để dự báo cho 10 ngày sử dụng 1 máy tính sử dụng 1 GPU. Trong khi ECMWF mất 4 - 5 giờ để chạy mô hình mô hình số trị trên cụm 3000 máy chủ (Nguồn: https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/about/takeacloudleap2024/ai-weather-prediction.html)

Một khi đã có kết quả dự báo thời tiết một cách chi tiết cho từng điểm cách nhau vài km (chứ không phải dự báo kiểu "trong mấy ngày tới có thể có mưa to, một vài nơi có thể mưa rất to với lượng mưa xxx mm") thì hoàn toàn có thể sử dụng làm đầu vào cho các mô hình thủy văn tính ra lũ và ngập lụt phục vụ cho việc cảnh báo sớm và lên phương án ứng phó.

Một nguồn mà các cụ cũng có thể xem để biết được chỗ mình trong 1 vài giờ tới có mưa hay không và mưa ở mức độ nào là trang https://www.accuweather.com/en/vn/hanoi/353412/weather-radar/353412.

Ngoài ra, số liệu quan trắc chỉ sử dụng trong các cơ quan chuyên môn thì cũng là một hạn chế vì nguồn lực các cơ quan này có hạn. Nếu các số liệu này được cung cấp online (real-time hoặc near real-time) thì sẽ giúp ích cho cộng đồng những người làm nghiên cứu (trong đó có nhiều người Việt ở nước ngoài) để thúc đẩy khoa học công nghệ và phát triển các công nghệ dự báo mưa, lũ, ngập lụt, vận hành hồ chứa.

 

[XSim]

Dự báo mưa, dự báo lũ, dự báo ngập lụt hoàn toàn có thể làm được. Tuy nhiên cần có sự đầu tư lớn và bài bản của nhà nước.

Em ấn tượng với lần đi Mỹ cách đây 8 năm. Để chuẩn bị đồ đạc, em vào mạng xem thời tiết trước 1 tuần. Thấy trang đó dự báo cả tuần thì không mưa, đúng hôm em đến thì mưa.
Hôm đó nhập cảnh xong đang tính bắt taxi hoặc metro về thì bất ngờ là xếp thân chinh đến đón. Và đúng lúc đang đi trên đường về thì mưa. Xếp bảo cả tuần vừa rồi không mưa. Như vậy họ dự báo khá chính xác.

Vì sao họ làm được như vậy? Vì họ đã đầu tư rất nhiều, trong đó có mạng lưới quan trắc các trạm khí tượng tự động AWS, siêu máy tính dùng để dự báo thời tiết và mô hình dự báo thời tiết (bao gồm cả dự báo bão) dựa trên tương tác đại dương + khí quyển đồng bộ với số liệu thực đo. Một ví dụ đơn giản, số liệu hiển thị trên Windy như mưa, gió, nhiệt độ, bão chính là kết quả mô hình dự báo thời tiết toàn cầu GFS của Mỹ; độ cao, hướng sóng là kết quả mô hình sóng WW3 của Mỹ. Tuy nhiên, vì là chạy cho toàn cầu nên các mô hình GFS có độ phân giải khá thô theo không gian là 0,25 độ (gần 30 km) một điểm.

Các trung tâm khí tượng như Tokyo (Nhật), Hongkong dựa trên kết quả mô hình GFS toàn cầu, kết hợp với số liệu thực đo của họ để làm các mô hình chi tiết hơn cho khu vực họ phụ trách (trong đó có VN). Tuy nhiên độ phân giải cũng vẫn còn khá thô. Các mô hình toàn cầu và mô hình cũng có sử dụng số liệu đo đạc ở VN nhưng chỉ là một số trạm khí tượng cấp I hoặc sân bay có phát báo quốc tế mà không phải là toàn bộ dữ liệu của VN nên dữ liệu cho các mô hình này cũng khá thô dẫn đến mô hình chưa được chi tiết và chưa khớp lắm với VN.

Do vậy, để dự báo chi tiết và chính xác hơn thì VN cũng cần đầu tư mạnh hơn nữa về mạng lưới trạm quan trắc, hạ tầng tính toán dự báo thời tiết và nguồn nhân lực. Còn mô hình thì sử dụng của thế giới nhưng thiết lập độ phân giải cao hơn (một vài km) cho VN. Ví dụ năm 2012 em làm dự án ở Sydney thấy Cục Khí tượng (BoM) của họ có mô hình dự báo thời tiết với độ phân giải 5 km cho thành phố Sydney.

Một khi đã có nhiều dữ liệu đo đạc từ các trạm và kết quả mô hình tính toán (mô hình số trị chạy hơi lâu nên phải dùng đến siêu máy tính) thì có thể ứng dụng AI để dự báo được nhanh hơn. Ví dụ Huawei ứng dụng AI được đào tạo trên kết quả mô hình số trị dự báo thời tiết của Trung tâm dự báo thời tiết hạn vừa Châu Âu (ECMWF) cho kết quả dự báo thời tiết 10 ngày chính xác và nhanh hơn 10 000 lần so với mô hình số trị của ECMWF. Mô hình AI của Hoa Vỹ chỉ cần mất 10 giây để dự báo cho 10 ngày sử dụng 1 máy tính sử dụng 1 GPU. Trong khi ECMWF mất 4 - 5 giờ để chạy mô hình mô hình số trị trên cụm 3000 máy chủ (Nguồn: https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/about/takeacloudleap2024/ai-weather-prediction.html)

Một khi đã có kết quả dự báo thời tiết một cách chi tiết cho từng điểm cách nhau vài km (chứ không phải dự báo kiểu "trong mấy ngày tới có thể có mưa to, một vài nơi có thể mưa rất to với lượng mưa xxx mm") thì hoàn toàn có thể sử dụng làm đầu vào cho các mô hình thủy văn tính ra lũ và ngập lụt phục vụ cho việc cảnh báo sớm và lên phương án ứng phó.

Một nguồn mà các cụ cũng có thể xem để biết được chỗ mình trong 1 vài giờ tới có mưa hay không và mưa ở mức độ nào là trang https://www.accuweather.com/en/vn/hanoi/353412/weather-radar/353412.

Ngoài ra, số liệu quan trắc chỉ sử dụng trong các cơ quan chuyên môn thì cũng là một hạn chế vì nguồn lực các cơ quan này có hạn. Nếu các số liệu này được cung cấp online (real-time hoặc near real-time) thì sẽ giúp ích cho cộng đồng những người làm nghiên cứu (trong đó có nhiều người Việt ở nước ngoài) để thúc đẩy khoa học công nghệ và phát triển các công nghệ dự báo mưa, lũ, ngập lụt, vận hành hồ chứa.

Trong cả hai đợt mưa kỷ lục ở VN vừa rồi, gồm đợt ở Thái Nguyên và đợt ở Nam Trung Bộ - Tây Nguyên vừa rồi thì trang Windy dự báo sai bét, đều không thể dự đoán được lượng mưa kỷ lục trên 500mm. Trong khi đó thì đài khí tượng VN lại dự được lần mưa lớn ở Nam Trung Bộ vừa rồi.

Có lẽ vì mọi người cho rằng việc dự báo lượng mưa thường không chính xác nên dù nghe dự báo sẽ có mưa rất lớn nhưng tinh thần vẫn rất "bình tĩnh", chắc bị dự sai nhiều lần rồi.

 

[qchien14]

Và chuyên gia cũng đã nói y chang em, nghĩa là có thể làm được

Thứ hai, ứng dụng khoa học công nghệ vào công tác dự báo mưa và vận hành hồ chứa. Để có dự báo chính xác về mưa cần ứng dụng trí tuệ nhân tạo kết hợp với việc đặt các trạm đo mưa ở lưu vực sông để chính xác hóa dự báo mưa, từ dự báo này thì chạy mô hình thủy văn, thủy lực chuẩn hóa để có bài toán về lượng nước đến hồ bao nhiêu, cần vận hành ra sao, từ đó đưa ra tính toán để làm sao cân bằng các lợi ích giữa chủ hồ thủy điện và thiệt hại gây ra nếu xả lũ.

Ông Dũng phân tích thêm để các hồ thủy điện miền Trung chủ động xả lũ sớm trước mỗi đợt mưa lớn cần nghiên cứu chính sách về mua dung tích phòng lũ để cân bằng lợi ích, trong trường hợp hết mùa lũ mà hồ thủy điện không tích đầy nước thì địa phương bù lại cho chủ hồ bằng quỹ phòng chống thiên tai.

Thứ ba, cần xây dựng bản đồ ngập lụt ở vùng theo thời gian thực trên website hoặc app. Ví dụ dự báo vài ba tiếng nữa thì lũ dâng đến đâu để chính quyền địa phương và người dân mới chủ động, biết những nơi nào cần sơ tán trước. "Hiện nay nhiều khi xảy ra tình trạng nửa đêm nước lũ về, khi dân dậy thì thấy nước ngập tới nóc. Do đó phải cải thiện dự báo, cảnh báo ngập lụt bằng khoa học công nghệ, bằng kỹ thuật tính toán để đưa ra cảnh báo những vùng nào sơ tán trước, vùng nào sơ tán sau" - ông Dũng nhấn mạnh.


Phối hợp hồ thủy điện, thủy lợi và công nghệ
Tại diễn đàn chuyển đổi số, ứng dụng công nghệ trong vận hành, bảo đảm an toàn đập, hồ chứa nước do Cục Quản lý và xây dựng công trình thủy lợi phối hợp với báo Nông Nghiệp Và Môi Trường tổ chức ngày 21-11, ông Nguyễn Tùng Phong - Cục trưởng Cục Quản lý và xây dựng công trình thủy lợi (Bộ Nông nghiệp và Môi trường) - cho rằng những đợt mưa lũ dồn dập vừa qua đã bộc lộ nhiều vấn đề cần được đánh giá lại trong cả công tác dự báo lẫn tổ chức vận hành liên hồ.
Về định hướng sắp tới, ông Phong cho rằng ngành thủy lợi phải cập nhật cơ sở dữ liệu mưa - lũ, thông số thiết kế và tiêu chuẩn an toàn đập để phù hợp với các giá trị cực đoan mới của thời tiết. Chuyển đổi số không chỉ dừng ở việc số hóa dữ liệu mà phải giúp ngành giải quyết các bài toán thực tế như dự báo lũ, tính toán dung tích phòng lũ và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực.
"Sự phối hợp chặt chẽ giữa hồ thủy lợi và thủy điện, kết hợp với việc ứng dụng công nghệ mới và dữ liệu hiện đại sẽ là nền tảng để bảo đảm an toàn hạ du và phục vụ phát triển kinh tế - xã hội trong bối cảnh khí hậu ngày càng cực đoan" - ông Phong nói thêm.

Cần cảnh báo ngập lụt bằng công nghệ

Mưa lớn kéo dài, thoát lũ kém và hạn chế trong dự báo lũ khiến người dân không kịp trở tay. Chuyên gia đề xuất lập cơ quan thủy văn theo lưu vực, ứng dụng AI và quy hoạch lại không gian thoát lũ.

tuoitre.vn

Cảnh báo ngập lụt thì cần rất nhiều cảm biến quan trắc. Có tình huống là hệ thống treo hoặc có vấn đề báo cáo không đầy đủ thì cũng khá khoai để xây dựng đấy, lúc này trách nhiệm của người quản trị hệ thống cao lắm.
Vì vậy muốn xây dựng hệ thống phải có tiền, thờ gian và luật giảm trừ trách nhiệm.
Nhìn các hệ thống quan trọng như vneid còn quá tải thường xuyeem thì em nghĩ ngắn hạn chưa làm được đâu

 

[intl]

Đừng nghĩ tới AI vội, vì những thứ đơn giản như quy trình và thông tin đã làm xong đâu.
Nói đến AI lại mất cả đống tiền sắm data center và nhân lực vô ích đấy

 

[comiki]

Khó ạ, chính quyền cảnh báo, nghiêm cấm nhưng phớt lờ, rồi hối ko kịp, tính mạng còn tự coi thường như thế.

RIP nạn nhân! Nhân tiện trường hợp này thì tính nguyên nhân tử vong là gì?!

Trường hợp dưới may kịp quay đầu là bờ.

 

[tomo21311]

Hiện tại ban phòng chống lụt bão của các tỉnh ko còn mà chuyển sang ban phòng thủ dân sự, nhưng em sợ rằng lực lượng biết chuyên môn để chỉ đạo tại địa phương ko đủ hoặc chưa đủ năng lực để xử lý những đợt lũ 2 năm vừa qua. Chính xác là biên phòng làm rất tốt công tác phòng chống bão. Công tác phòng chống lũ vừa qua như cảm giác ko có bất cứ phương án nào, đặc biệt hướng dẫn người dân nên làm gì và chuẩn bị gì.

 

[Tigerwood]

Câu trả lời của em là: Không quá khó
Có nhiều "hệ thống" đã được đầu tư mà toàn bị "quên" dùng:
- Hệ thống cảnh báo thiên tai, sóng thần
- Hệ thống cảnh báo mực nước hồ
- Hệ thống loa phường,
- Đài phát thanh, truyền hình địa phương,
- ....
Em thấy có 1 câu nghe ở đâu đó: "Muốn làm thì sẽ tìm ra giải pháp, không muốn làm thì sẽ tìm ra lý do"

 

[XSim]

Theo dõi lưu lượng nước đến và xả theo thời gian của thủy điện Sông Ba Hạ (SBH) thì thế này:
+ Từ 15-18/11 nước lũ tăng dần từ 1k đến 8k m3/s, SBH vừa cầm cự (xả ít hơn lũ về) nhưng vẫn phải liên tục xả tăng dần theo lũ về.
+ Ngày 19/11 lũ về tăng nhanh từ 8k lên đến 16k m3/s vào 16h, lúc này hồ nước gần như không còn khả năng chứa thêm nữa, lũ về bao nhiêu xả bấy nhiêu. Lúc này, 16h và lũ 16k m3/s thì mới phát báo động di tản dân ở hạ lưu.
+ Từ đêm 19 sang đến ngày 20 thì Phú Yên mới thực sự ngập nặng và được cả nước chú ý.

Như vậy thì thời gian phản ứng của chính quyền là không nhỏ, bao gồm nước lũ lên dần trong những ngày 15-18, hoặc ít ra từ 0h - 16h ngày 19 khi lũ bắt đầu lên mạnh từ 8k - 16k m3/s. Không rõ trong ngày 19/11 thì chính quyền và nhân dân đã chuẩn bị được gì khi biết việc ngập là không thể tránh khỏi.

 

[bỉnh khiêm]

Dự báo được lượng mưa thì đúng là khó, nhưng thiết lập hệ thống cảnh báo/thông tin tới các đối tượng liên quan hoặc có ảnh hưởng thì không khó, ko phức tạp và không tốn kém lắm, ít nhất về mặt kỹ thuật.

 

[Mr.Alo]

em thấy ở bển xả lũ ngập thiệt hại là bị kiện phải đền , ở mình ko biết khi nào được thế chứ mưa to rồi ăn thêm thủy điện mở đập là x2

 

[Binhmoctn]

Tỉnh nhà em được dự báo nước lên khoảng 50cm nhưng nó vượt đỉnh năm ngoái 1.1m , nên nhà em được hưởng 50cm .
Cũng có chút vất vả nhưng ko thể sánh được với 4 tỉnh miền trung