red_dragon88
Xe tăng
- Biển số
- OF-710484
- Ngày cấp bằng
- 15/12/19
- Số km
- 1,169
- Động cơ
- 151,529 Mã lực
Em có một ý kiến nhỏ, thực ra không cần gán cho gpt vai trò chuyên gia, bản thân gpt là mô hình huấn luyện theo dữ liệu nên chỉ cần hỏi đúng nó sẽ đưa ra câu trả lời khớp với dữ liệu được huấn luyện.Để AI cung cấp kết quả chính xác nhất, cần phải đặt câu lệnh hoặc câu hỏi chính xác. Cấu trúc của câu lệnh và câu hỏi nên theo nguyên tắc sau:
1. Gán vai trò cho AI, ví dụ: "Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực kinh tế chính trị, bạn hãy...".
2. Rõ ràng và cụ thể về nội dung cần hỏi. Ví dụ không nên hỏi: "Tôi muốn biết về xuất khẩu". Nên hỏi "Cho tôi số liệu xuất khẩu hàng dệt may từ Việt Nam sang Mỹ giai đoạn 2020–2024, phân tích theo từng năm."
3. Nêu rõ mục tiêu và bốI cảnh sử dụng để giúp AI trả lời theo hướng nào (thống kê, kiểm tra, phân tích, đánh giá, soạn thảo, đề xuất, v.v.). Ví dụ: "Tôi cần phân tích để chuẩn bị đàm phán với Mỹ về thuế đối ứng".
4. Xác định định dạng mong muốn của kết quả (văn bản trình bày, bảng biểu, biểu đồ, slide, hợp đồng mẫu, mô hình tính toán, v.v.). Ví dụ: "Hãy trình bày kết quả theo dạng bảng so sánh theo từng ngành nghề và sản phẩm chính, bao gồm các cột Stt, Ngành nghề, Sản phẩm chính, Giá trị xuất khẩu, Tỷ trọng trong tổng giá trị xuất khẩu, Tỷ trọng của doanh nghiệp FDI, Tỷ trọng của doanh nghiệp trong nước, Tỷ trọng nguyên phụ liệu nhập khẩu...".
5. Chỉ định thời gian, địa điểm hoặc phạm vi cần thiết để giúp giới hạn thông tin đúng trọng tâm. Ví dụ: "Trong 5 năm gần nhất, tại khu vực Đồng bằng sông Hồng".
6. Xác định các điều kiện cần thiết đối với kết quả, ví dụ"đầy đủ, chi tiết và chính xác nhất " hay"khái quát và ngắn gọn ".
7. Cung cấp dữ liệu đầu vào , tài liệu tham khảo hoặc tài liệu mẫu (nếu có). Ví dụ file Excel, bảng dữ liệu sẵn có, hợp đồng, v.v.
8. Yêu cầu kiểm tra tính pháp lý, độ tin cậy, căn cứ của số liệu (với các nội dung liên quan đến pháp luật, chính sách, số liệu). Ví dụ: "Căn cứ vào Luật Đất đai năm 2024 và các văn bản hướng dẫn thi hành, hãy...". Hoặc "Căn cứ vào quy trình lấy mẫu và phân tích hóa nghiệm trong file đính kèm, bạn hãy...".
9. Đặt câu hỏi nhiều lớp nếu cần phân tích sâu. AI giống nhân viên nhanh trí nhưng hơi lười, nên kết quả trả lời lần đầu thường không chi tiết như mong muốn. Do vậy cần đặt thêm các câu lệnh để thúc nó. Ví dụ: "Hãy thực hiện lại một cách đầy đủ, chi tiết và chính xác hơn nữa" hoặc "Hãy bổ sung thêm số liệu thống kê và phân tích cho các nhóm mặt hàng ABC vào bảng thống kê".
10. So sánh và đối chiếu kết quả với một vài AI và lựa chọn kết quả phù hợp. Ví dụ cùng đặt câu hỏi, câu lệnh giống hệt nhau cho Chat GPT, Gemini, Grok, Deepseek.
Ví dụ về một câu lệnh mẫu hoàn chỉnh như sau:
"Là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực kinh tế chính trị, căn cứ vào nguồn số liệu thống kê của các tổ chức quốc tế uy tín, bạn hãy cung cấp số liệu và phân tích thật đầy đủ, chi tiết, chính xác nhất về kim ngạch xuất khẩu nhóm ngành điện tử từ Việt Nam sang Mỹ giai đoạn 2020-2024. Vui lòng trình bày dưới dạng bảng thống kê theo từng năm, nêu rõ tỷ trọng so với tổng kim ngạch xuất khẩu sang Mỹ, và nếu có thể, phân tích vai trò của doanh nghiệp FDI trong nhóm ngành này, tỷ lệ nguyên phụ liệu nhập khẩu từ Trung Quốc”.
Một chút chia sẻ để anh chị em thử nghiệm
Muốn đào sâu hơn hãy liên tục hỏi, xoáy sâu vào vấn đề, gpt sẽ rất có ích.
