Cụ ko cần phải nghĩ mà khi người ta đưa ra khái niệm là có định nghĩa kèm theo rồi. Ra rả 4.0 nhg đa phần đều chả biết cụ thể là gì hoặc nói theo trend cho sang mồm.
1.0 là cách mạng nông nghiệp bắt đầu khi loài ng chuyển từ săn bắt, hái lượm sang định canh định cư trồng trọt chăn nuôi. Cuộc CM này kéo dài mấy chục nghìn năm.
2.0 là cách mạng công nghiệp xuất phát từ Châu Âu cùng thời kỳ CNTB manh nha xuất hiện.
3.0 là cách mạng KHCN từ thập kỷ 60 thế kỷ trc.
4.0 là cách mạng mà máy móc tự động hoá thay thế hoàn toàn sức lao động con ng.
AI chả có gì kinh khủng cả, các thuật toán xử lý là tri thức chung của nhân loại, các nhà khoa hoc, kỹ sư... khắp TG đều có thể hiểu và nghĩ ra những công thức phù hợp lĩnh vực họ làm việc. Khác biệt để AI có độ chính xác là dât trg đó Mỹ, tàu là các quốc gia có lượng data khủng, thuận lợi cho các ứng dụng AI phát triển nên phát triển nhanh hơn thôi. Trg một số lĩnh vực cụ thể thì Âu với Nhật AI của họ vẫn vượt xa tàu chứ ko phải như cụ nào ở trên nói Âu, Nhật chủ yếu 2.0 và 3.0
Vệ 4.0 thì em cho là theo trào lưu từ bà Thủ tướng Đức cũng chả có gì sai, tuy nhiên, e thấy khá nhiều tổ chức, cá nhân có vẻ lạm dụng và cả lợi dụng nó để làm gì đó ???

Nhưng về AI có độ chính xác là Mỹ, Tàu có data khủng thì em ko nhất trí lắm, nó chỉ nằm ở mức độ nào đó thôi. AI đúng là tri thức chung của nhân loại, các thuật toán ai cũng biết, nhưng để làm nên sản phẩm AI có độ chính xác ngày càng cao thì đòi hỏi rất nhiều chất xám trong đó. Đơn giản như động cơ đốt trong chẳng hạn, ai cũng biết nguyên lý hoạt động của nó, nhưng để làm được cái động cơ để đưa vào xe ô tô đủ các tiêu chuẩn, độ bền... thì ko phải ai cũng có thể làm được.
AI cũng vậy, nó đòi hỏi trí tuệ , chất xám của đội ngũ, ví như nhận diện các ảnh, video phản cảm (chết, bị thương) trên facebook thì Mỹ hay ta cũng như nhau về dữ liệu cả thôi. AI để nghiên cứu thì nhiều, thậm chí Amazon họ cho thuê dịch vụ luôn, hoặc cụ có thể dùng phần mềm Weka để làm mô hình học máy, nhưng nó chỉ dừng ở mức độ nhỏ, nghiên cứu thôi, vì chậm và dữ liệu xử lý cực kỳ nhỏ, còn bài toán thực tế thường to to, cần xử lý nhanh.
E thì cho rằng, ko nên nói đến 4.0, chỉ 3.0 là kinh rồi !