[Funland] Liệu đã có Robot AI thuần việt

[nhutinhco]

Công khai nhà máy ô tô mà nhiều cụ vẫn bảo nhập linh kiện về lắp ráp thôi.
Nên là kệ ai nói gì cứ nói.

Ai nói cứ nói, mình công khai nếu đủ điền kiện thì cứ công khai.

 

[namphong12]

Ai nói cứ nói, mình công khai nếu đủ điền kiện thì cứ công khai.

Nhưng công khai để làm gì. Họ có tin đâu.
Lúc nào cần hẵng công khai

 

[nhutinhco]

Nhưng công khai để làm gì. Họ có tin đâu.
Lúc nào cần hẵng công khai

Vị dụ show hàng cho cụ Tổng nhỉ! Ahihi

 

[namphong12]

Vị dụ show hàng cho cụ Tổng nhỉ! Ahihi

Mời cụ xuống nhà máy. Hay gửi Mail

 

[X.RED]

Ai nói cứ nói, mình công khai nếu đủ điền kiện thì cứ công khai.

Lên youtube đầy video quay trong nhà máy. Có cả kênh ******* của cụ Thắng TGĐ OF cũ.

 

[nhutinhco]

Lên youtube đầy video quay trong nhà máy. Có cả kênh ******* của cụ Thắng TGĐ OF cũ.

Em đang nói là nhà máy sản xuất Robot AI?
Có phải cụ đang nóiđến nhà máy mà Vin sử dụng Robot để lắp ráp các thiết bị khác?

 

[nhutinhco]

Thử phản biện một chút:
Made in Việt Nam 100% là gì?


Made in Việt Nam 100% là gì?
Khá thú vị.

ChatGPT đã nói:
"Made in Việt Nam 100%" là một cụm từ thường được dùng để chỉ các sản phẩm được sản xuất hoàn toàn tại Việt Nam, từ nguyên liệu, thiết kế, sản xuất cho đến hoàn thiện sản phẩm đều diễn ra trong nước. Tuy nhiên, trong thực tế, khái niệm này có thể có nhiều cách hiểu khác nhau tùy vào ngữ cảnh sử dụng.
1. Hiểu theo nghĩa chặt (100% nội địa):

• Thiết kế: Do người Việt thực hiện.
• Nguyên vật liệu: Sản xuất tại Việt Nam (không nhập khẩu).
• Gia công, lắp ráp: Thực hiện hoàn toàn tại Việt Nam.
• Thương hiệu: Thuần Việt, sở hữu bởi cá nhân, tổ chức Việt Nam.

Trường hợp này khá hiếm, vì trong chuỗi cung ứng toàn cầu, nguyên liệu hoặc linh kiện thường được nhập khẩu một phần (ví dụ: vải, linh kiện điện tử, màu nhuộm...).
2. Hiểu theo nghĩa phổ biến (sản xuất tại Việt Nam):

• Sản phẩm được gia công hoặc lắp ráp tại Việt Nam, dù nguyên vật liệu có thể nhập từ nước ngoài.
• Thường áp dụng với quần áo, giày dép, đồ gỗ, điện tử...
• Một số thương hiệu nước ngoài cũng in nhãn "Made in Vietnam" nếu nhà máy sản xuất tại Việt Nam, dù họ không phải thương hiệu Việt.

3. Về mặt pháp lý:
Theo Thông tư 05/2019/TT-BKHCN của Bộ Khoa học và Công nghệ:

• Một sản phẩm được ghi nhãn "Made in Vietnam" khi có quá trình gia công, chế biến cuối cùng làm thay đổi cơ bản bản chất sản phẩm diễn ra tại Việt Nam.
• Không yêu cầu tất cả thành phần là "100% Việt Nam".

Do đó, "Made in Vietnam 100%" không có định nghĩa pháp lý rõ ràng, mà thường là cách doanh nghiệp dùng để nhấn mạnh giá trị nội địa hóa hoặc lòng tự hào dân tộc.

4. Phân biệt với các cụm từ liên quan:

Cụm từ	Ý nghĩa
Made in Vietnam	Sản phẩm được gia công hoặc hoàn thiện tại Việt Nam.
Designed in Vietnam	Thiết kế tại Việt Nam, có thể sản xuất nơi khác.
Assembled in Vietnam	Lắp ráp tại Việt Nam từ linh kiện nhập khẩu.
100% Việt Nam	Tuyên bố mạnh mẽ, cần kiểm chứng rõ ràng nếu dùng trong quảng cáo.

5. Người tiêu dùng nên lưu ý điều gì?

• Nếu bạn thấy nhãn “Made in Vietnam 100%”, hãy xem xét kỹ nguồn gốc thương hiệu, nguyên liệu, và nơi sản xuất.
• Nếu mua vì lý do ủng hộ hàng Việt, nên ưu tiên các thương hiệu thật sự Việt Nam và có chuỗi cung ứng nội địa hóa cao.

 

[nhutinhco]

ChatGPT và Gemini hợp sức lại, cung cấp thông tin cho em.


Một robot hình người được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) là một hệ thống phức tạp, được thiết kế để mô phỏng con người cả về hình dáng vật lý lẫn khả năng tư duy. Để đạt được điều này, một robot hình người AI bao gồm nhiều thành phần cốt lõi, hoạt động hài hòa với nhau. Các thành phần này có thể được chia thành năm nhóm chính như sau:

1. Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (AI System)
Đây là "bộ não" phần mềm của robot, cho phép nó xử lý thông tin, học hỏi, đưa ra quyết định và tương tác một cách thông minh với môi trường. Các khả năng chính bao gồm:

• Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP): Giúp robot hiểu, phân tích và phản hồi lại ngôn ngữ nói hoặc viết của con người. Khả năng này tương tự như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay.
• Thị giác Máy tính (Computer Vision): Cho phép robot "nhìn" và diễn giải môi trường xung quanh thông qua camera. Nó có thể nhận diện đối tượng, con người, cử chỉ, khuôn mặt và theo dõi chuyển động.
• Học máy (Machine Learning - bao gồm Deep Learning): Các thuật toán này cho phép robot học hỏi từ dữ liệu, thích nghi với các tình huống mới và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình rõ ràng.
• Xử lý và Nhận diện Cảm xúc (Affective Computing): Tập trung vào việc nhận diện, phân tích và diễn giải các biểu hiện cảm xúc của con người thông qua giọng nói, nét mặt, hoặc cử chỉ. Robot có thể sử dụng thông tin này để điều chỉnh phản ứng của mình.
• Điều khiển Hành vi và Lập kế hoạch (Behavioral AI & Planning): Đây là phần đưa ra quyết định về hành động của robot, lập kế hoạch các bước để đạt được mục tiêu và quản lý tương tác với môi trường hoặc con người.

2. Cơ cấu Phần cứng và Bộ truyền động (Hardware Body & Actuators)
Đây là "cơ thể" vật lý của robot, cung cấp cấu trúc và khả năng di chuyển, tương tác vật lý với thế giới thực.

• Khung xương Robot (Skeleton/Frame): Cấu trúc nâng đỡ chính của robot, thường được chế tạo từ các vật liệu nhẹ nhưng bền như hợp kim nhôm, sợi carbon hoặc polymer cường lực.
• Bộ truyền động (Actuators): Hoạt động như "cơ bắp" của robot, chuyển đổi năng lượng (thường là điện) thành chuyển động. Các loại phổ biến bao gồm động cơ servo, động cơ bước, động cơ tuyến tính, và đôi khi là các hệ thống khí nén hoặc thủy lực cho các chuyển động mạnh mẽ hơn.
• Khớp nối (Joints): Các điểm kết nối giữa các phần của khung xương và bộ truyền động, cho phép robot có các cử động linh hoạt và đa dạng như cổ tay, khuỷu tay, đầu gối, và các khớp ngón tay.
• Hệ thống Nguồn điện (Power System): Cung cấp năng lượng cho toàn bộ robot. Phổ biến nhất là pin lithium-ion dung lượng cao, hoặc hệ thống cấp nguồn cố định qua dây điện nếu robot không yêu cầu tính di động cao.

3. Cảm biến (Sensors)
Các cảm biến đóng vai trò như "giác quan" của robot, thu thập dữ liệu từ môi trường và cung cấp thông tin cho hệ thống AI.

• Camera và LiDAR (Light Detection and Ranging): Dùng để thu thập thông tin thị giác, cho phép robot "nhìn" môi trường, xây dựng bản đồ 3D, nhận diện vật thể và đo khoảng cách chính xác.
• Microphone: Thu âm thanh và giọng nói, cần thiết cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tương tác giọng nói.
• Đơn vị Đo lường Quán tính (IMU - Inertial Measurement Unit): Gồm gia tốc kế và con quay hồi chuyển, giúp robot cảm nhận hướng, tốc độ và trạng thái cân bằng của chính nó.
• Cảm biến Lực và Áp suất (Force & Pressure Sensors): Thường được đặt ở bàn tay, bàn chân hoặc các bề mặt tiếp xúc, giúp robot cảm nhận lực tác động, trọng lượng hoặc khi va chạm.
• Cảm biến Tiệm cận (Proximity Sensors): Phát hiện sự có mặt của vật thể ở gần mà không cần tiếp xúc vật lý.
• Cảm biến Nhiệt độ và Độ ẩm: Đo lường các điều kiện môi trường xung quanh robot.

4. Hệ thống Giao tiếp và Tương tác (Interaction System)
Phần này giúp robot tương tác một cách tự nhiên và hiệu quả với con người và các thiết bị khác trong môi trường.

• Màn hình Hiển thị hoặc Hệ thống Chiếu sáng: Một số robot có màn hình nhỏ (ví dụ, ở mặt) để hiển thị biểu cảm, thông tin hoặc đơn giản là ánh mắt. Các đèn LED hoặc hệ thống chiếu sáng cũng có thể được dùng để truyền tải trạng thái hoặc cảm xúc.
• Loa: Phát ra âm thanh, giọng nói tổng hợp hoặc nhạc nền, cho phép robot nói chuyện, đưa ra cảnh báo hoặc phát tín hiệu.
• Thiết bị Thu âm (Microphone Array): Hệ thống nhiều micro giúp robot xác định hướng của âm thanh và lọc tiếng ồn hiệu quả hơn.
• Bề mặt Cảm ứng hoặc Màn hình Cảm ứng: Cho phép con người nhập liệu hoặc điều khiển robot thông qua việc chạm trực tiếp lên thân robot hoặc màn hình tích hợp.
• Đèn báo/Led chỉ thị: Hiển thị trạng thái hoạt động hoặc thông báo đơn giản cho người dùng.

5. Bộ điều khiển Trung tâm (Control System)
Đây là "hệ thống thần kinh" điều phối tất cả các thành phần, đảm bảo chúng hoạt động đồng bộ và hiệu quả.

• Bo mạch Điều khiển Chính (Main Controller Board): Đóng vai trò là máy tính trung tâm của robot. Có thể là các bo mạch nhúng chuyên dụng như Raspberry Pi, NVIDIA Jetson (thường cho các tác vụ AI nặng), hoặc các hệ thống PC công nghiệp.
• Hệ điều hành Robot (Robot Operating System - ROS) và Hệ điều hành nền (Underlying OS): ROS là một framework phần mềm phổ biến, cung cấp các công cụ và thư viện để phát triển ứng dụng robot. Nó thường chạy trên một hệ điều hành nền như Ubuntu Linux.
• Kết nối Mạng (Network Connectivity): Đảm bảo robot có thể giao tiếp với các máy chủ (server), dịch vụ đám mây (cloud AI), hoặc các thiết bị khác. Các chuẩn kết nối phổ biến bao gồm Wi-Fi, Ethernet, Bluetooth và 4G/5G.

Ví dụ điển hình: Robot Sophia (Hanson Robotics)
Robot Sophia là một ví dụ nổi bật về cách các thành phần này kết hợp với nhau:

• Phần cứng: Khung đầu được phủ silicon mô phỏng khuôn mặt người với hơn 50 bộ truyền động siêu nhỏ để tạo ra các biểu cảm chi tiết.
• Cảm biến: Camera ở mắt để thị giác máy tính và microphone ở tai để thu âm giọng nói.
• AI System: Sử dụng các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để giao tiếp và học hỏi.
• Control System: Chạy trên Hệ điều hành Robot (ROS) và liên tục kết nối dữ liệu với các hệ thống điện toán đám mây để nâng cao khả năng học hỏi và tương tác.

 

[X.RED]

Em đang nói là nhà máy sản xuất Robot AI?
Có phải cụ đang nóiđến nhà máy mà Vin sử dụng Robot để lắp ráp các thiết bị khác?

À, vâng. Em tưởng cụ nói nhà máy lắp ráp oto.

 

[nhutinhco]

vẫn là ChatGPT và Gemini nó "chém"

Tiêu chí "Made in Vietnam" cho Robot Hình Người AI
Phân tích theo Quy định Xuất xứ và Yêu cầu Kỹ thuật

Để một công ty tại Việt Nam có thể chính danh tuyên bố sản phẩm robot hình người AI là "Made in Vietnam", cần phải làm chủ và thực hiện trong nước các công đoạn then chốt, phù hợp với tinh thần của các quy định hiện hành như Thông tư 05/2019/TT-BKHCN, nguyên tắc xác định xuất xứ, và thông lệ quốc tế về sản phẩm công nghệ cao.


Bốn Nhóm Thành phần Cốt lõi Bắt buộc Làm chủ trong Nước
1. Thiết kế Tổng thể & Kiến trúc Hệ thống

• Nội dung: Thiết kế hình dáng, kết cấu khung xương, hệ truyền động, bố trí cảm biến – pin – nguồn – bo mạch.
• Yêu cầu: Toàn bộ thiết kế phải được thực hiện tại Việt Nam, bởi đội ngũ kỹ sư trong nước, với quyền sở hữu trí tuệ thuộc công ty Việt.

2. Gia công, Chế tạo Cơ khí Chính

• Nội dung: Khung, vỏ, khớp, giá đỡ (gia công CNC, đúc, in 3D...).
• Yêu cầu: Các bộ phận cơ khí chính cần được sản xuất trong nước, sử dụng công nghệ và quy trình do doanh nghiệp Việt kiểm soát.

3. Phát triển Phần mềm Điều khiển & Trí tuệ Nhân tạo (AI)

• Nội dung: Từ firmware điều khiển động cơ – cảm biến, đến AI nhận diện hình ảnh, ngôn ngữ, học hành vi.
• Yêu cầu: Phát triển, huấn luyện, và tích hợp phần mềm phải được thực hiện bởi kỹ sư phần mềm tại Việt Nam. Có thể dùng mã nguồn mở, nhưng logic, dữ liệu và thuật toán tùy chỉnh phải do Việt Nam làm chủ.

4. Lắp ráp – Tích hợp – Thử nghiệm

• Nội dung: Tổ hợp phần cứng và phần mềm, hiệu chỉnh hệ thống, kiểm thử chất lượng.
• Yêu cầu: Toàn bộ quá trình này phải được thực hiện trực tiếp tại Việt Nam, là minh chứng cho năng lực công nghiệp và tích hợp công nghệ.

Các Thành phần Có thể Nhập khẩu nhưng Nên Nội địa hóa Dần

Thành phần	Có thể nhập?	Ghi chú chiến lược
Động cơ, Bộ truyền động		Tạm thời nhập khẩu; nên tiến tới nội địa hóa bộ truyền động tùy chỉnh.
Bo mạch tính toán (Jetson, Raspberry Pi...)		Nên chủ động thiết kế PCB, firmware, tăng giá trị nội địa.
Cảm biến (Camera, LiDAR, IMU...)		Nhập khẩu hợp lý; tập trung vào tích hợp & xử lý tín hiệu tại Việt Nam.
Nguồn điện (Pin, BMS...)		Nhập tế bào pin; tự thiết kế gói pin và quản lý năng lượng.
Loa, Mic, Màn hình, Kết nối		Tập trung tối ưu giao diện người dùng & trải nghiệm tương tác.

Lưu ý: Việc nhập khẩu linh kiện công nghệ cao là phổ biến toàn cầu. Tuy nhiên, chỉ khi Việt Nam làm chủ các khâu tạo giá trị cốt lõi, mới có thể tuyên bố "Made in Vietnam" một cách thuyết phục.


Kết luận

Một robot hình người AI được coi là "Made in Vietnam" nếu doanh nghiệp:

• Làm chủ thiết kế tổng thể và kiến trúc hệ thống
• Gia công và chế tạo cơ khí chính trong nước
• Phát triển và tích hợp phần mềm AI tại Việt Nam
• Lắp ráp – kiểm thử hoàn toàn nội địa
• Và có chiến lược nội địa hóa dần các linh kiện công nghệ cao

Việc đáp ứng đủ các tiêu chí trên không chỉ khẳng định giá trị sản xuất và trí tuệ Việt, mà còn góp phần đưa Việt Nam tiến xa trên bản đồ công nghệ robot toàn cầu.

 

[tuandaiwoo]

Ông anh của em cái gì cũng có, thế giới có gì mình cũng phải có một cái: từ mì tôm, chung cư, điện thoại, máy thở, vacxin, tới 2 bánh, 4 bánh, xăng rồi điện, thương mại, hàng không, bệnh viện, trường học, AI... nhưng giờ nhìn lại chắc chỉ có mỗi nhà và xe. Các cụ bảo: "Lắm mối tối nằm không", đúng thật.

 

[X.RED]

Ông anh của em cái gì cũng có, thế giới có gì mình cũng phải có một cái: từ mì tôm, chung cư, điện thoại, máy thở, vacxin, tới 2 bánh, 4 bánh, xăng rồi điện, thương mại, hàng không, bệnh viện, trường học, AI... nhưng giờ nhìn lại chắc chỉ có mỗi nhà và xe. Các cụ bảo: "Lắm mối tối nằm không", đúng thật.

Bệnh viện, trường học vẫn của anh ấy chứ của ai đâu?

 

[betonamujin]

ứng dụng AI hoàn thiện thôi còn chả biết có chưa nữa là tích hợp vào robot.