[Funland] Nhìn vào AI do DeepSeak phát triển, nghĩ về phát triển CN ở ta ?

Grandtouring

Xe container
Biển số
OF-34040
Ngày cấp bằng
26/4/09
Số km
5,480
Động cơ
952,580 Mã lực
Cả thế giới đang lên đồng về các mô hình AI. Ban đầu ai cũng nghĩ tốn kém, nhân sự phải cực kỳ giỏi, có kinh nghiệm .... Đùng 1 phát DeepSeak ra đời, giá khá rẻ (thành lập 7/2023, tháng 11/2023 đã có phiên bản AI đầu tiên). Theo thông tin công bố thì chi phí để DeepSeak phát triển đâu đó khoảng 5-6tr $, nhân sự khoảng 150-160 người (nhóm nghiên cứu lõi khoảng khoảng 80-90 người), đa số học từ các trường ĐH của TQ. Tổng thời gian để họ có sản phẩm đột phá từ ban đầu khoảng 5-6 tháng. Bên ta thì các Leader, KOL về công nghệ nói rất nhiều về AI trên thế giới mà không thấy nói đến AI do VN phát triển ? Không hiểu sao mấy ông lớn về CN của ta không thể phát triển được một AI tương tự như thế để cho toàn dân VN ? 5tr$, hơn 100 nhân sự đối với các ông lớn như FPT, VT ... không phải là quá xa vời, nếu không nói là nhỏ so với doanh thu, quy mô, và các tuyên bố về sứ mệnh tiên phong, dẫn đầu .... Theo các cụ lý do chính nào mà các leader CN của ta ko thể tạo được con AI cho chính chúng ta, chưa cần đem ra đọ với thiên hạ ? Trong khi đường sắt cao tốc có chủ trương xây dựng có rất nhiều DN đề xuất tham gia ?
Họ có nền tảng về công nghệ và hạ tầng. Không phải cứ có code là có AI đâu, mà cơ sở hạ tầng phải cực lớn để nuôi nó. Đơn giản thế này, khi cụ và em gõ dòng lệnh yêu cầu trên máy tính để AI xử lý (gọi là prompt), thì câu lệnh được chuyển về trung tâm dữ liệu xử lý, có kết quả thì trả về máy tính của cụ và của em, chứ không phải máy tính của chúng ta xử lý. Do vậy, với hàng triệu, hàng tỉ prompt cùng lúc, thì trung tâm dữ liệu nó phải xử lý với cường độ cực cao, liên tục, vì vậy nó cũng có quy mô cực khủng về phần cứng, đường truyền, và cũng ngốn điện như thuồng luồng. Nghĩ xem, cơ sở hạ tầng của chúng ta đã có tới đâu. Hiện tại mới chỉ có Viettel đã đưa vào hoạt động trung tâm dữ liệu ở Hòa Lạc, công suất 30MW, quá nhỏ cho nhu cầu AI.
Để hình dung trung tâm dữ liệu nó ăn điện như nào, thì xem ví dụ dưới đây (Để so sánh, tổng công suất điện của VN năm 2024 là khoảng 80 GW). Tức là cả nhà máy thủy điện Sơn La, lớn nhất VN, công suất 2.4 GW cũng chưa đủ điện để nuôi 1 cái trung tâm này :P
.
 
Chỉnh sửa cuối:

antidau

Xe container
Biển số
OF-205092
Ngày cấp bằng
7/8/13
Số km
8,197
Động cơ
-121,590 Mã lực
Tuổi
43
Nơi ở
Hà Nội
Elon Musk thuê lại hẳn 1 nhà máy điện hạt nhân ở Texas để train và chạy hệ thống máy chủ AI Grok nhà trồng được
Đủ biết là Deepseek với 1 tỷ người dùng 1 tháng bốc phét chém gió kinh khủng ra sao 8-}
 
Chỉnh sửa cuối:

thietbibepducha

Xe đạp
Biển số
OF-857831
Ngày cấp bằng
23/4/24
Số km
22
Động cơ
184 Mã lực
Tuổi
28
Nơi ở
Kim Hồng
Website
thietbibepducha.com
Chào các cụ, Tiêu đề này gợi nhiều suy nghĩ, nhìn vào bước tiến AI của DeepSeek, rõ ràng công nghệ thế giới đang bứt phá cực nhanh. Còn ở ta, nếu không đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu, hạ tầng và con người thì rất dễ tụt hậu. Đây cũng là lúc để nhìn nhận nghiêm túc: muốn phát triển công nghệ thực sự, phải vừa học hỏi, vừa sáng tạo, không thể chỉ đi sau mãi được.
 

susu

Xe điện
Biển số
OF-4441
Ngày cấp bằng
26/4/07
Số km
3,052
Động cơ
551,501 Mã lực
Nơi ở
Gầm cầu
Nếu nhìn về tiền thì đúng cả thế giới làm được. Nhưng còn nhân sự, cách tổ chức quản lý, nghiên cứu cơ bản, chuyên sâu .... Cái đó ko phải ai cũng làm được. VN cứ hô hào chúng ta TM, sức trẻ nhiều .... nhưng các nghiên cứu khoa học cơ bản, mang tính đột phá ... thì thấy nói nhiều hơn là có KQ
Cụ thử làm nghiên cứu/đề tài ở VN xem có ra được sản phẩm không? đề tài nào nhẹ thì bị cắt trắng 40%, cộng với các chi phí khác, như muốn giản ngân thì phải chi cho KT, LĐ ký... cũng mất độ 20% nữa. Vậy cụ làm cách nào để ra được một sản phẩm tốt? Chưa kể còn bị hành cho to đầu, trí tuệ đâu mà tập trung nghiên cứu được.
 

Hai_75

Xe điện
Biển số
OF-34246
Ngày cấp bằng
28/4/09
Số km
2,621
Động cơ
542,772 Mã lực
Nơi ở
KĐT Việt Hưng, Hà Nội
Cái món AI này chi phí đầu tư phần cứng và phần mềm cũng không quá đắt. Nhưng cái đắt nhất chính là data để cho máy học. Cái data này thế giới chỉ vài hãng công nghệ lớn là có đủ.
 
Thông tin thớt
Đang tải

Bài viết mới

Top