Không đọc bài thì thảo luận làm gì. Nếu cậu thấy nó vớ vẩn thì cứ ignore đi chứ, trả lời làm gì? Hay thấy người khác có quan điểm khác mình thì phải mắng chửi họ cho đã? Đi thảo luận mà lại không đọc bài để phản biện, chỉ biết nói đi nói lại, lặp đi lặp lại những gì mình muốn tin, muốn nói, cái đó là tự sướng một mình, ai gọi là thảo luận.
Những thành tựu công nghệ của TQ trong AI nói riêng, trong những lĩnh vực khác nói chung, có không ít cái được thế giới sử dụng (xem vài ví dụ ở phần dưới), và chính ở bài trước các nước phương Tây cũng đã nhận định và nói về thành tựu của Trung Quốc trong lĩnh vực AI nói riêng, trong innovation, R/D trong các lĩnh vực nói chung, mà cậu cứ mãi bài ca "Trung Quốc chỉ ứng dụng ứng dụng ứng dụng".
Bây giờ ở EU cũng đâu còn ai dám nói như vậy nữa. Cố gắng tin vào điều gì muốn tin, nói điều gì muốn nói, nghe điều gì muốn nghe, thì lên thảo luận làm gì. Hay cậu nghĩ cậu có sức mạnh bắt người khác phải tin những gì mình muốn?
1) Cậu rõ ràng không những không đọc kỹ những gì tôi viết, mà còn xuyên tạc. Nhận định thanh toán QRCode là bước nhảy của fintech không phải của cá nhân tôi, mà của chính những bài báo phương Tây (có những tác giả còn tán đương tệ hơn, như Richie Santosdiaz nói rằng điều này "đặt tiền lệ cho hệ sinh thái fintech toàn cầu", nhưng tôi thì không đánh giá đến mức đó, vì phương Tây sẽ không muốn phổ biến nó trên nước họ, vì sẽ xâm phạm lợi ích của không ít kẻ). Và tôi cũng không hề nói nó "thay đổi toàn bộ fintech" như cậu tự nhét chữ vào mồm tôi.
EU không dùng cái này không có nghĩa là nó kém. Chỉ có những kẻ sùng bái phương Tây, coi họ là chuẩn văn minh để đánh giá, mới nghĩ vậy. EU thường chậm tiến và trì trệ trong việc đưa công nghệ vào thực tế, thanh toán của EU hiện nay vẫn dùng thẻ chán phèo, làm sao tiện lợi bằng QR Code được. Chẳng qua việc này gắn với quyền lợi của họ nên chưa thay đổi thôi.
Lại còn lôi ra mấy cái NFC chả liên quan gì.
2) Lại còn cãi ngang vụ máy làm ra chip với máy quang khắc. Để gia công ra chip bán dẫn, có rất nhiều máy, thiết bị, hóa chất. Quang khắc chỉ là 1 khâu trong đó dù là khâu quan trọng. Nói như cậu thì máy nào cũng là máy làm ra chip à? Sai rồi mà vẫn cãi cùn.
3) Người ta mô tả sự thật về TQ thì cậu bảo là sùng bái. Trong khi cậu ca ngợi EU, điều mà chính các nhà hoạch định chính sách EU cũng thừa nhận sự tụt sau, dân EU trong nghề ở đây cũng không thấy ưu điểm mà cậu ca ngợi. Vậy ai sùng bái?
Bên trên coi EU như chuẩn văn minh để đánh giá mọi thứ trên đời, tư duy nô lệ tri thức như vậy mà còn không phải là sùng bái?
Lại còn ngộ độc media nữa chứ? Media phương tây ở nơi tôi nghe và đọc suốt ngày chỉ toàn dìm hàng TQ là phần lớn, khó khăn lắm họ mới chịu thừa nhận thế mạnh của TQ ở những lĩnh vực không thể tránh. Nếu ngộ độc media thì tôi bây giờ sẽ nói hệt như cậu. Cậu nói chuyện mà không logic tí gì. Những gì cậu nói là media phương Tây nói 15 năm trước. Vậy ai ngộ độc media?
4) Cậu đúng là không có cái nhìn vĩ mô, toàn đi những thứ tủn mủn nhỏ nhặt, bới ra những thứ chi tiết, trong khi những đánh giá tổng thể vĩ mô về Trung Quốc của chính phương tây được đưa ra thì cậu ignore, không dám nói gì, có khi còn chẳng dám đọc.
5) Chính phương Tây đã nhận định rất nhiều về sự phát triển về AI của TQ, họ đã không còn là ứng dụng và còn là một trong những trung tâm R/D về AI của thế giới, mà còn cãi. Và hiện nay người ta so sánh AI của TQ là với Mỹ, chứ EU thì không có cửa. Ngoài ra, thế giới cũng không chỉ có công nghệ AI, mà còn nhiều công nghệ trong những lĩnh vực khác.
6) Bổ sung chút, ở bài trước có nói, phân tích của CSET (Georgetown) chỉ ra:
- Mỹ nổi trội ở các thuật toán (transformer, deep RL, safety, v.v.).
- TQ nổi trội ở thị giác máy tính, ứng dụng giám sát, AI công nghiệp
Nhưng cần lưu ý: Điều này không có nghĩa là TQ kém về thuật toán, mà chỉ là TQ có kém hơn Mỹ một chút về thuật toán nhưng hơn đứt EU.
Thực tế họ cũng chỉ thua mỗi Mỹ khoản này, và điều này đúng đến năm 2019.
Ngày nay, cả US lẫn TQ đều nằm tiền tuyến về độ mới & tác động của nghiên cứu AI; chỉ là mỗi bên hơi thiên một số mảng.
Sau 2019-2020 thì thuật toán TQ cũng ngày một mạnh lên, không còn kém Mỹ bao nhiêu nữa.
Thực tế, có rất nhiều khối (building block) lõi trong deep learning do nhóm TQ/Á Đông làm (ví dụ Thuật toán Faster R-CNN cho detection real-time, Swin Transformer, Squeeze-and-Excitation Networks (SE block), etc.)
TQ đã phát triển ra và đóng góp thuật toán/kiến trúc lõi, chứ không phải chỉ đem thuật toán Tây đi ứng dụng. TQ cũng vươn lên mạnh mẽ về LLM & thuật toán huấn luyện, dù kém Mỹ một chút (ít nhất tôi nhìn nhận thế) nhưng EU thì không có cửa so sánh
Về mặt thuật toán, bức tranh US-TQ hiện nay vẫn là "song mã" dẫn đầu. Con ngựa Mỹ to hơn một chút, nhưng EU thì chưa xứng xếp vào đây.
Về frontier model & LLM, là nơi thuật toán + compute đỉnh cao, Stanford AI Index 2025 (được nhiều báo trích lại) cho số rất rõ:
Năm 2024, các tổ chức:
- Mỹ: có 40 mô hình AI "đáng chú ý" (frontier/foundation),
- Trung Quốc: 15,
- EU: chỉ 3, và cả 3 đều là Pháp.
Giới trong nghề nhận định, Mỹ vẫn dẫn đầu về frontier models, Trung Quốc đang rút ngắn khoảng cách khá nhanh, còn châu Âu chỉ có vài mô hình nổi bật, chủ yếu đến từ Mistral, Aleph Alpha, BigScience
Tuy thua về frontier model & LLM, nhưng về bằng sáng chế AI, nhất là GenAI, TQ đang dẫn đầu. Báo cáo 2024 của WIPO cho thấy inventor ở Trung Quốc nộp nhiều patent về generative AI nhất thế giới, vượt xa Mỹ, Hàn, Nhật, Ấn.
Số lượng patent không nói hết chất lượng, nhưng nó cho thấy TQ cũng đang đăng ký rất nhiều ý tưởng mới ở level thuật toán / hệ thống, không chỉ làm ứng dụng kiểu na ná.
7) Công nghệ của TQ được không ít các nước khác trên thế giới sử dụng. Có rất nhiều nhưng chỉ liệt kê một ít, ví dụ
- Thuật toán nén video của Huawei và Tencent: Được tích hợp vào một số nền tảng streaming quốc tế để tối ưu băng thông.
- AI mô hình & thuật toán đang được cả thế giới dùng. DeepSeek R1 là model reasoning của startup Trung Quốc DeepSeek, được phát hành open-source. Microsoft đã đưa R1 vào Azure AI Foundry và GitHub, cho phép khách hàng toàn cầu tích hợp trực tiếp vào ứng dụng doanh nghiệp, tương tự như dùng các model Mỹ.
Thuật toán & mô hình của TQ, nhưng chạy trên hạ tầng cloud Mỹ và được doanh nghiệp nhiều nước sử dụng.
- Dòng Qwen (Alibaba). Alibaba mở mã nguồn dòng Qwen / Qwen3 (LLM đa ngôn ngữ, có bản chuyên reasoning, coding...). Qwen đã đạt hơn 300 triệu lượt tải trên toàn thế giới và trên Hugging Face đã có hơn 100.000 model phái sinh dựa trên Qwen - tức là dev ở rất nhiều nước đang dùng thẳng hoặc fine-tune lại.
Muốn biết thêm thì cứ search thoải mái
- Công nghệ pin LFP/LMFP của CATL: Hiện là tiêu chuẩn trong xe điện Tesla (Model 3 và Model Y sản xuất tại Trung Quốc), Ford, Toyota và nhiều hãng xe châu Âu như BMW, Volkswagen.
CATL hiện là nhà sản xuất pin xe điện lớn nhất thế giới, với gần 38% thị phần và cung cấp cho các hãng lớn như Tesla, Ford, VW, Toyota…
Tesla sử dụng cell LFP của CATL cho Model 3/Model Y và Megapack, đồng thời đang hợp tác dùng thiết bị công nghệ CATL cho nhà máy LFP ở Mỹ.
Ford ký hợp đồng lớn: CATL cấp cell + license công nghệ LFP để Ford xây nhà máy BlueOval Battery Park ở Michigan.
GM cũng sẽ tạm thời nhập pin EV từ CATL cho dòng Chevrolet Bolt mới, bất chấp thuế khoảng 80% lên pin TQ, trước khi tự sản xuất LFP ở Mỹ.
=> Công nghệ cell LFP/LMFP + know-how sản xuất quy mô lớn của CATL đang nằm trong xe điện của Mỹ, châu Âu, Nhật…
View attachment 9392546
- LONGi - công nghệ & module điện mặt trời
LONGi là một trong các nhà sản xuất panel mặt trời lớn nhất thế giới (top 2 về sản lượng năm 2024, 15–16% thị phần), chuyên về cell hiệu suất cao (PERC, HPBC...).
Báo cáo tài chính 2024 cho biết LONGi đứng số 1 về thị phần module utility-scale tại Trung Quốc và châu Âu, với nhà máy liên doanh ở Mỹ và xuất khẩu mạnh sang Ấn Độ, Saudi Arabia…
Tức là các trang trại điện mặt trời ở châu Âu, Mỹ, Trung Đông… đang dùng module + công nghệ cell do LONGi (và nhiều hãng PV TQ khác) phát triển.
8) Cậu chỉ giỏi chửi bới tấn công cá nhân, chả đưa ra được nội dung thực chất gì. Đại khái dạng nặng về hư văn, không có thực chất. Kiểu người khác nói gì thì bưng tai lại, sau đó mắng lại hay dè bỉu người thảo luận với mình
.
