[Funland] Sơ lược về lực lượng tên lửa thông thường của hàng xóm

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Trung Quốc đang trưng bày nhiều loại máy bay tại triển lãm quốc phòng đang diễn ra ở Serbia, bao gồm máy bay vận tải hạng nặng J-35A, J-10CE, Y-20, trực thăng đa năng Z-20 và máy bay huấn luyện tiên tiến L15A.

Hội chợ vũ khí và thiết bị quân sự quốc tế lần thứ 12 của Serbia, PARTNER 2025, đã khai mạc vào thứ Ba tại Hội chợ Belgrade.

Theo thông cáo báo chí từ Tổng công ty Công nghiệp Hàng không Trung Quốc (AVIC), một phái đoàn quốc gia Trung Quốc đã tham dự sự kiện này, bao gồm Tổng công ty Xuất nhập khẩu Công nghệ Hàng không Quốc gia Trung Quốc (CATIC) trực thuộc AVIC, cũng như các công ty Trung Quốc khác.

Theo thông cáo của AVIC, máy bay không người lái Wing Loong-2D và Wing Loong-1G cũng có mặt.

Sự việc này diễn ra sau khi hai loại tên lửa phòng không của Trung Quốc, HQ-22 và HQ-17, cũng như một số tên lửa của Trung Quốc, xuất hiện tại cuộc duyệt binh quân sự của Serbia vào thứ Bảy.

Tuy nhiên, điều thu hút sự chú ý của mọi người là màn trình diễn của J-35A, máy bay chiến đấu tàng hình thế hệ thứ năm thứ hai của Trung Quốc.

Thật vậy, đây là lần đầu tiên một máy bay chiến đấu tàng hình được trưng bày tại Serbia, quốc gia có sự khác biệt đáng ghen tị là quốc gia đầu tiên bị máy bay ném bom tàng hình B-2 ném bom, là quốc gia châu Âu đầu tiên bị máy bay chiến đấu tàng hình tấn công và cho đến nay vẫn là quốc gia duy nhất bắn hạ máy bay chiến đấu tàng hình Lockheed F-117 Nighthawk.

Vào năm 1999, khi Nam Tư cũ đang chìm trong xung đột sắc tộc đến mức nguy hiểm, theo một số báo cáo gần như đạt đến mức độ diệt chủng, NATO đã cho phép tiến hành chiến dịch ném bom Nam Tư.

Đây là lần đầu tiên kể từ khi Thế chiến II kết thúc, một quốc gia châu Âu, Nam Tư, bao gồm cả thủ đô Belgrade, bị máy bay chiến đấu NATO ném bom trong hơn hai tháng. Máy bay chiến đấu tàng hình F-117 Nighthawk của Không quân Hoa Kỳ và máy bay ném bom tàng hình mới được đưa vào biên chế, B-2, đã được sử dụng rộng rãi trong chiến dịch ném bom này.

Mảnh xác F-117 trong bảo tàng

Trong một trong những chiến dịch ném bom này, lực lượng Serbia đã bắn hạ được một chiếc F-117 Nighthawk vào ngày 27 tháng 3 năm 1999. Vào thời điểm đó, Nighthawk được coi rộng rãi là một trong những thiết bị quân sự tiên tiến nhất của Hoa Kỳ.

Xác chiếc F-117 Nighthawk bị bắn rơi này vẫn được trưng bày một cách trang trọng tại Bảo tàng Hàng không Belgrade.

.......

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Trên thực tế, trong suốt 78 ngày chiến dịch ném bom của NATO tại Nam Tư, trong đó lực lượng NATO đã tổ chức hơn 38.000 phi vụ, Chiến dịch Đồng minh kết hợp chỉ mất hai máy bay chiến đấu, một máy bay F-117 Nighthawk và một máy bay chiến đấu F-16.

Vậy, quân đội Serbia đã làm thế nào để bắn hạ được một máy bay chiến đấu được cho là vô hình?

Theo kỹ sư hàng không vũ trụ của Không quân Hoa Kỳ, Chris Morehouse, lực lượng Serbia có thể bắn hạ một chiếc F-117 Nighthawk nhờ sự kết hợp của "Sự tự mãn, Chiến lược và May mắn".

Sự tự mãn và tự tin thái quá của Không quân Hoa Kỳ, cùng với chiến lược và may mắn của lực lượng Serbia.

Máy bay tác chiến điện tử EA-6B Prowlers

“Đầu tiên là sự tự mãn. Điều này thuộc về Không quân Hoa Kỳ và lực lượng đồng minh. Các tuyến đường mà máy bay F-117 sử dụng trong vụ bắn hạ đã được thực hiện nhiều lần trước đó”, Morehouse nói.

“Có lẽ điều này là do họ quá tự tin vào trang thiết bị và ưu thế trên không. Trong chiến dịch không quân của NATO, quy trình hoạt động tiêu chuẩn (SOP) cho tất cả các nhiệm vụ tấn công đều phải có máy bay tác chiến điện tử EA-6B Prowlers hộ tống.”

“Những chiếc máy bay này thực hiện nhiệm vụ tấn công nhằm phát hiện, gây nhiễu và phá hủy các hệ thống radar của đối phương… Thật không may, vào ngày Vega 31 (chiếc F-117 bị bắn rơi) được đưa ra khỏi bầu trời, những chiếc Prowler đã phải hạ cánh do thời tiết. Quyết định được đưa ra là những chiếc F-117 sẽ thực hiện nhiệm vụ tấn công mà không cần hỗ trợ.”

Tuy nhiên, nhờ mạng lưới tình báo Nam Tư, lực lượng Serbia đã biết rằng máy bay Prowlers đã bị hạ cánh và máy bay F-117 đang bay mà không có sự hỗ trợ.

Quyết tâm tấn công máy bay F-117, niềm tự hào của Không quân Hoa Kỳ, lực lượng Serbia đã bố trí tên lửa phòng không dọc theo tuyến đường ném bom.

“Đối với những cuộc phục kích này, họ sử dụng hai hệ thống radar. Đầu tiên là radar cảnh báo sớm P-18 'Spoon Rest D'. Đây là hệ thống radar của Liên Xô, hoạt động ở tần số VHF. Thông thường, nó có thể phát hiện máy bay chiến đấu ở khoảng cách 200 hải lý.

“Người Serbia phát hiện ra rằng bằng cách đặt radar ở tần số thấp nhất tuyệt đối, và do đó là băng thông lớn nhất, họ có thể phát hiện ra F-117A. Tuy nhiên, ở cài đặt này, radar không thể cung cấp thông tin chính xác về F-117, và radar 'cảnh báo sớm' chỉ có thể phát hiện chúng trong phạm vi 15 dặm. Đây thực sự là một phạm vi phát hiện rất kém; tuy nhiên, nếu bạn tình cờ biết được đường bay của kẻ thù, thì điều đó đủ để bạn biết khi nào chúng đang ở trong tầm ngắm của các hệ thống khác của bạn”, Morehouse viết.

“Đối với hệ thống vũ khí phòng không, họ có S-125, hay SA-3 Goa, đối với NATO.”

“Radar P-18 phát hiện ra F-117 khi chúng cách khoảng 15 dặm. Phi đội Serbia đã kích hoạt radar S-125.”

Họ đã không bắt được F-117. Tuy nhiên, vì biết rằng không có máy bay Prowler nào trên không nên họ có thể bật radar lâu hơn mà không sợ bị bắn trúng.

“Trong khi đó, trên chiếc Vega 31, phi công Không quân đang chuẩn bị thả bom. Cửa khoang vũ khí của anh ta mở ra, để lộ khoang bom phản xạ radar cực mạnh bên trong.

“Radar S-125 đã phát hiện ra chiếc F-117 cách đó năm dặm. Cần lưu ý rằng phi vụ tấn công này có 3 chiếc F-117 tham gia, và họ chỉ có thể nhắm mục tiêu vào một chiếc. Điều này củng cố thêm việc họ có thể làm được điều đó bởi vì vào thời điểm đó, khoang vũ khí của Vega 31 đang mở.”

Như vậy, nhờ sự kết hợp giữa chiến lược và may mắn, lực lượng Serbia đã có thể bắn hạ máy bay tàng hình F-117.

Tuy nhiên, việc bắn hạ máy bay chiến đấu tàng hình này đã dẫn đến một loạt các bước đi cuối cùng kết thúc bằng vụ đánh bom đại sứ quán Trung Quốc tại Belgrade.

...........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Ngày 7 tháng 5 năm 1999, một máy bay ném bom tàng hình B-2 Spirit của Không quân Hoa Kỳ đã phóng một quả bom dẫn đường vệ tinh JDAM (Đạn tấn công trực tiếp chung) trên bầu trời Belgrade để phá hủy văn phòng của tùy viên quân sự tại đại sứ quán Trung Quốc.

Có 27 người thương vong, trong đó có ba người tử vong. Đây là vụ tấn công nghiêm trọng nhất vào một tòa nhà ngoại giao kể từ khi Thế chiến II kết thúc.

Mặc dù Hoa Kỳ luôn khẳng định vụ ném bom là vô tình và là kết quả của một loạt sai lầm, nhiều nhà phân tích tin rằng Không quân Hoa Kỳ đã cố tình ném bom đại sứ quán Trung Quốc.

Tòa nhà sứ quán Trung Quốc tại Nam tư bị Mỹ không kích

Năm 2017, khi viết cho tờ The National Interest , Kyle Mizokami cho biết: “Thật khó để tưởng tượng rằng bộ máy quân sự và tình báo hùng mạnh của Hoa Kỳ có thể nhầm lẫn một đại sứ quán với mái ngói xanh truyền thống của Trung Quốc là một trung tâm hậu cần quân sự”.

Tờ Observer , trích dẫn nhiều nguồn tin bao gồm nhiều sĩ quan đang tại ngũ, từ đại tá NATO đến sĩ quan tình báo và một vị tướng, đã kết luận rằng Đại sứ quán Trung Quốc đã bị tấn công một cách có chủ đích.

AB Abrams, khi viết trên tờ The Diplomat năm ngoái, cho rằng vụ đánh bom có liên quan đến máy bay chiến đấu F-117 bị bắn rơi.

Các chuyên gia an ninh phương Tây báo cáo rằng văn phòng tùy viên quân sự đã thu thập các bộ phận của máy bay chiến đấu tàng hình F-117 của Hoa Kỳ bị lực lượng Nam Tư bắn hạ 41 ngày trước đó tại đại sứ quán, với ý định gửi chúng đến Trung Quốc để nghiên cứu.

“Tình báo Hoa Kỳ coi việc ngăn chặn những công nghệ cực kỳ nhạy cảm này xâm nhập vào lãnh thổ Trung Quốc là điều cấp thiết. Vào thời điểm đó, F-117 là loại máy bay chiến đấu tàng hình đầu tiên và duy nhất đang hoạt động trên thế giới, và việc tiếp cận được phần còn lại của khung máy bay có thể hỗ trợ cho quá trình phát triển máy bay chiến đấu tàng hình đang diễn ra của Trung Quốc, đồng thời đẩy nhanh tiến độ phát triển các phương tiện chống lại loại máy bay này của lực lượng này”, Abrams viết trong bài báo.

Năm 2019, BBC lưu ý , “Người ta cho rằng Trung Quốc đã có được các bộ phận của máy bay [F-117] để nghiên cứu công nghệ của nó.”

Vụ đánh bom đại sứ quán Trung Quốc tại Belgrade năm 1999 đánh dấu đỉnh cao của thế giới đơn cực, khi NATO có thể ném bom một quốc gia châu Âu trong 78 ngày và thậm chí tấn công đại sứ quán của một quốc gia mạnh như Trung Quốc.

Tuy nhiên, vụ đánh bom đó có thể đã thúc đẩy Trung Quốc đẩy nhanh quá trình phát triển chương trình máy bay chiến đấu tàng hình của riêng mình.

Tòa nhà sứ quán Trung Quốc tại Nam tư bị Mỹ không kích

Gần 12 năm sau vụ đánh bom đó, Trung Quốc đã thực hiện chuyến bay đầu tiên của máy bay chiến đấu tàng hình của riêng mình, Chengdu J-20 (còn được gọi là Mighty Dragon).

Hiện nay, Trung Quốc là quốc gia thứ hai sở hữu hai máy bay chiến đấu tàng hình.

Gần 26 năm sau vụ đánh bom định mệnh đó, Trung Quốc đang trưng bày máy bay chiến đấu tàng hình J-35A tại Belgrade, nơi Không quân Hoa Kỳ đã ném bom đại sứ quán của họ.

Lịch sử đã quay trở lại. Trong khi đó, thế giới đơn cực do Hoa Kỳ thống trị giờ đây đã là chuyện quá khứ.

 

[đội mũ_ lái xe]

Biến thể GJ-11 mới có thể là dấu hiệu cho thấy Trung Quốc sẽ là nước đầu tiên sở hữu máy bay không người lái chiến đấu tàng hình trên tàu

Một UCAV GJ-11 “Sharp Sword” có bản lề cánh gập có thể nhìn thấy dẫn đầu đội hình không người lái tại cuộc duyệt binh Ngày Chiến thắng ở Bắc Kinh vào ngày 3 tháng 9 năm 2025, cho thấy khả năng thích ứng với tàu sân bay.

Theo báo South China Morning Post đưa tin ngày 22 tháng 9 năm 2025, máy bay chiến đấu không người lái GJ-11 "Sharp Sword" của Trung Quốc đã trở thành tâm điểm chú ý tại lễ duyệt binh Ngày Chiến thắng ở Bắc Kinh vào ngày 3 tháng 9 năm 2025, lần này với bản lề cánh gập cho thấy máy bay đã được cải tiến để sử dụng trên tàu sân bay và tàu tấn công đổ bộ cỡ lớn. Chiếc máy bay này, được trang bị cho cả tàu tấn công đổ bộ Type 076 mới Tứ Xuyên và tàu sân bay Phúc Kiến, đã xuất hiện dẫn đầu một đội hình máy bay không người lái trong sự kiện này.

Dự án đằng sau GJ-11 bắt đầu vào năm 2009 với Tập đoàn máy bay Thẩm Dương theo chương trình khi đó được gọi là Sharp Sword, sau đó được Hongdu Aviation Industry Group thuộc AVIC tiếp tục thực hiện. Chuyến bay đầu tiên của GJ-11 diễn ra vào tháng 11 năm 2013 và hệ thống này được chính thức giới thiệu với công chúng vào năm 2019 trong cuộc diễu hành Ngày Quốc khánh của Trung Quốc. Phiên bản đó cho thấy những cải tiến rõ ràng so với nguyên mẫu ban đầu, có vòi phun động cơ lộ ra. Thiết kế mới hơn có ống xả được che chắn và phẳng, một bản cập nhật nhằm mục đích giảm khả năng hiển thị của radar và hồng ngoại. Tại cuộc diễu hành năm 2019, tên gọi "GJ" đã được giới thiệu, xác định nó là một phần của loạt tấn công và được mô tả vào thời điểm đó là một nền tảng cho các cuộc tấn công sâu và chế áp phòng không. Cho đến nay, không có quốc gia nào khác vận hành một hệ thống như vậy.

Thiết kế tổng thể của máy bay không người lái dựa trên bố cục cánh bay không đuôi, với thân máy bay pha trộn và các bề mặt điều khiển ở cạnh sau được tạo hình để giúp giảm tín hiệu radar. Để cải thiện khả năng sống sót, máy bay sử dụng một cửa hút hình chữ S gắn trên đỉnh giúp che giấu cánh quạt của động cơ khỏi radar và một vòi xả được che chắn được thiết kế để hạn chế cả tín hiệu radar và tín hiệu nhiệt. Lớp hoàn thiện màu xám nhạt của máy bay tương tự như lớp phủ được sử dụng trên máy bay chiến đấu tàng hình có người lái của Trung Quốc. Tùy thuộc vào nguồn tin, kích thước của máy bay được báo cáo là dài 10 mét với sải cánh 14 mét hoặc dài 12,2 mét với sải cánh 14,4 mét, với trọng lượng cất cánh ước tính khoảng 10 tấn. Những khác biệt này phản ánh thách thức trong việc đo lường hoặc báo cáo các hệ thống mới của Trung Quốc nhưng xác nhận vị trí của máy bay không người lái này là máy bay tấn công hạng trung, khó phát hiện.

......

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Thông tin công khai về hiệu suất cho thấy máy bay có thể bay ở tốc độ dưới âm với tốc độ tối đa khoảng 690 dặm một giờ, hoặc 1.111 km một giờ. Người ta ước tính nó có thời gian bay là sáu giờ và bán kính chiến đấu hơn 1.500 km. Điều này sẽ cho phép nó tiếp cận hầu hết Biển Hoa Đông và Biển Đông từ các căn cứ trên đất liền và bao phủ khoảng cách xa hơn nữa nếu được phóng từ tàu sân bay. GJ-11 có hai khoang bên trong có thể chứa tới 2.000 kg vũ khí, bao gồm bom dẫn đường chính xác, tên lửa chống bức xạ hoặc tên lửa hành trình. Trong các cấu hình khác, những không gian đó có thể được sử dụng cho các cảm biến để thực hiện giám sát và trinh sát, mang lại cho máy bay sự linh hoạt để hoạt động trong cả vai trò tấn công và tình báo mà không cần thay đổi hình dạng bên ngoài.

Truyền thông và bình luận quốc phòng Trung Quốc mô tả GJ-11 có khả năng tự động hóa ở mức độ cao. Các báo cáo cho biết nó có thể cất cánh, thực hiện nhiệm vụ và tự quay trở lại, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo trong việc dẫn đường, nhận dạng mục tiêu và sử dụng vũ khí. Năm 2022, người ta thấy nó bay cùng máy bay chiến đấu tàng hình J-20, củng cố ý tưởng rằng nó có thể hoạt động như một "người bạn đồng hành trung thành" trong hoạt động phối hợp có người lái và không người lái. Trong các hoạt động như vậy, nó có thể mở rộng tầm nhìn của máy bay chiến đấu, hoạt động như nền tảng đầu tiên để giao chiến với hệ thống phòng không, mang thêm vũ khí hoặc đóng vai trò là mồi nhử để thu hút hỏa lực của đối phương. Khi được triển khai theo nhóm, GJ-11 có thể hoạt động cùng nhau, với một chiếc đóng vai trò là nút điều khiển và những chiếc khác thực hiện nhiệm vụ tấn công hoặc tiếp sức, bổ sung thêm các lựa chọn mới về cách lực lượng không quân Trung Quốc có thể thực hiện nhiệm vụ.

......

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Ngoài cuộc diễu hành, còn có những dấu hiệu khác cho thấy vai trò của hải quân. AVIC đã trình bày một khái niệm về một chiếc GJ-11 có thể gập lại cất cánh từ một tàu đổ bộ vào năm 2021, và các hình ảnh vệ tinh kể từ đó đã tiết lộ các mô hình tại một cơ sở thử nghiệm tàu sân bay quy mô đầy đủ ở Vũ Hán và tại một địa điểm mới trên đảo Trường Hưng, rất gần với nơi chiếc Type 076 đầu tiên đang được đóng. Các nhà phân tích tin rằng địa điểm này được thiết kế để thử nghiệm cách xử lý các máy bay không người lái như GJ-11 trên boong tàu. Với các máy phóng điện từ được lên kế hoạch cho cả Type 076 và Phúc Kiến, các điều kiện để vận hành máy bay không người lái cánh cố định trên biển đang được thiết lập. Những bước này cho thấy sự chuẩn bị để triển khai GJ-11 trên tàu, điều này sẽ mở rộng đáng kể phạm vi và khả năng giám sát của các tàu tấn công đổ bộ và tàu sân bay của Trung Quốc.

So với các quốc gia khác, Trung Quốc sẽ tạo ra bước đột phá nếu đưa GJ-11 vào biên chế trên tàu. Hải quân Hoa Kỳ đã kết thúc chương trình X-47B vào năm 2015 sau khi chứng minh được máy bay không người lái có thể cất cánh và hạ cánh từ tàu sân bay, trong khi MQ-25 Stingray, sắp được đưa vào biên chế, được thiết kế như một máy bay tiếp dầu hơn là máy bay không người lái tấn công. Okhotnik-B của Nga được triển khai trên đất liền, và các dự án của Châu Âu như nEUROn và Taranis đã dừng lại sau giai đoạn trình diễn. Ngành công nghiệp Trung Quốc cũng đã trình chiếu các video về GJ-11 phóng mồi nhử, thực hiện tác chiến điện tử và thực hiện các cuộc tấn công bầy đàn vào tàu chiến, ám chỉ các khái niệm hoạt động có thể có. Xét về tổng thể, các lần xuất hiện trước công chúng, hình ảnh mô hình gần các địa điểm đóng tàu và dấu hiệu thử nghiệm vận hành trên boong cho thấy GJ-11 đang được chuẩn bị cho một vai trò mà chưa quân đội nào khác đạt được: một máy bay không người lái chiến đấu tàng hình có khả năng hoạt động trên tàu sân bay được tích hợp vào hạm đội hoạt động.

 

[đội mũ_ lái xe]

Chính sách phát triển ngành công nghiệp AI của Trung Quốc

Trung Quốc đặt mục tiêu trở thành quốc gia dẫn đầu toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2030. Để đạt được mục tiêu này, Bắc Kinh đang triển khai các công cụ chính sách công nghiệp trên toàn bộ các khía cạnh của công nghệ AI, từ các con chip đến những ứng dụng. Sự phát triển chính sách công nghiệp AI này dẫn đến hai câu hỏi: Bắc Kinh đang làm gì để hỗ trợ ngành công nghiệp AI của mình và liệu nó có hiệu quả không?

Chính sách công nghiệp AI của Trung Quốc có thể sẽ đẩy nhanh tốc độ phát triển nhanh chóng của đất nước này trong lĩnh vực AI, đặc biệt là thông qua hỗ trợ cho nghiên cứu, nhân tài, điện toán được trợ cấp và các ứng dụng. Các mô hình AI của Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các mô hình hàng đầu của Hoa Kỳ và việc ứng dụng AI tại Trung Quốc đang phát triển nhanh chóng trên nhiều lĩnh vực, từ xe điện và rô bốt đến chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học. Mặc dù phần lớn sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi những đổi mới tại các công ty công nghệ tư nhân của Trung Quốc, nhưng sự hỗ trợ của nhà nước đã giúp nâng cao khả năng cạnh tranh của ngành công nghiệp AI Trung Quốc.

Tuy nhiên, một số khía cạnh trong chính sách công nghiệp AI của Trung Quốc lại gây lãng phí, chẳng hạn như việc phân bổ chip AI không hiệu quả cho các công ty. Những nút thắt khác khó có thể vượt qua, ngay cả khi có sự hỗ trợ lớn của nhà nước: Việc Mỹ đang thắt chặt soát xuất khẩu chip AI và thiết bị sản xuất chất bán dẫn cần thiết để sản xuất các loại chip như vậy đang hạn chế khả năng tính toán dành cho các nhà phát triển AI của Trung Quốc. Quyền tiếp cận hạn chế vào khả năng tính toán buộc các công ty Trung Quốc phải đánh đổi giữa việc đầu tư vào tiến trình phát triển mô hình trong ngắn hạn và xây dựng khả năng chống chịu lâu dài trước các lệnh trừng phạt.

Cuối cùng, bất chấp một số lãng phí và các ưu tiên đối lập nhau, chính sách công nghiệp AI của Trung Quốc sẽ giúp các công ty Trung Quốc cạnh tranh với các công ty AI của Hoa Kỳ bằng cách cung cấp nhân tài và vốn cho một lĩnh vực vốn đã mạnh. Sự phát triển AI của Trung Quốc có khả năng sẽ vẫn đứng thứ hai sau Hoa Kỳ, vì sự phát triển như vậy được hưởng lợi từ cả sự cạnh tranh của thị trường tư nhân và các khoản đầu tư của chính phủ Trung Quốc.

Mục tiêu và công cụ chính sách AI của Bắc Kinh

Mục tiêu chính sách và diễn ngôn xung quanh AI ở Trung Quốc khác với ở Hoa Kỳ. Các nhà lãnh đạo Trung Quốc muốn AI thúc đẩy sự phát triển kinh tế và năng lực quân sự của đất nước. Ở Washington, diễn ngôn chính sách AI đôi khi được định hình là "cuộc đua tới AGI [trí tuệ nhân tạo tổng quát]". Ngược lại, ở Bắc Kinh, diễn ngôn về AI ít trừu tượng hơn và tập trung vào các ứng dụng kinh tế và công nghiệp có thể hỗ trợ các mục tiêu kinh tế chung của Bắc Kinh.

Đến năm 2030, Bắc Kinh đặt mục tiêu AI trở thành ngành công nghiệp trị giá 100 tỷ đô la và tạo ra hơn 1 nghìn tỷ đô la giá trị gia tăng trong các ngành công nghiệp khác. Mục tiêu này bao gồm tận dụng AI để cải thiện các lĩnh vực truyền thống, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, sản xuất và nông nghiệp. Nó cũng bao gồm việc khai thác AI để cung cấp năng lượng cho các ngành công nghiệp mới nổi, đặc biệt là các lĩnh vực công nghệ cứng có ứng dụng vật lý, chẳng hạn như rô bốt, xe tự hành và hệ thống không người lái.

Bắc Kinh đang sử dụng nhiều công cụ chính sách khác nhau. Các quỹ đầu tư AI do nhà nước lãnh đạo đang cấp vốn cho việc phát triển các mô hình và ứng dụng AI, bao gồm quỹ AI trị giá 8,2 tỷ đô la cho các công ty khởi nghiệp. Trung Quốc đang xây dựng Mạng máy tính tích hợp quốc gia để tập hợp nguồn lực máy tính trên khắp các trung tâm dữ liệu công và tư nhân. Chính quyền địa phương từ Thượng Hải đến Thâm Quyến đã thành lập các phòng thí nghiệm AI do nhà nước hậu thuẫn và các khu thí điểm AI để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu AI và phát triển nhân tài. Tất cả sự hỗ trợ của nhà nước này đều nằm ngoài hàng chục tỷ đô la đầu tư AI tư nhân từ các công ty công nghệ Trung Quốc, chẳng hạn như Alibaba và ByteDance. Tuy nhiên, khoản đầu tư như vậy vẫn kém xa các khoản đầu tư tư nhân tại Hoa Kỳ, chẳng hạn như khoản đầu tư 100–500 tỷ đô la của OpenAI vào Dự án Stargate.

.........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ nhằm hạn chế điện toán của Trung Quốc

Căng thẳng địa chính trị ngày càng gia tăng, đặc biệt là với Hoa Kỳ, đã định hình lại chính sách công nghiệp AI của Trung Quốc - cùng với các chính sách công nghệ-công nghiệp rộng lớn hơn - để tập trung nhiều hơn vào tính tự lực và cạnh tranh chiến lược. Kiểm soát xuất khẩu đã cắt đứt quyền tiếp cận của Trung Quốc đối với các chip điện toán tiên tiến, vốn rất quan trọng đối với việc phát triển và triển khai AI. Các công ty AI của Trung Quốc, chẳng hạn như ByteDance và Baidu, đã phàn nàn về việc bị hạn chế về điện toán; khi nhu cầu về điện toán để phát triển và triển khai AI tăng lên, việc thiếu quyền tiếp cận các chip tiên tiến có thể hạn chế đáng kể sự phát triển của ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Ngoài ra, kiểm soát xuất khẩu đối với thiết bị sản xuất chất bán dẫn có từ năm 2018 đã cắt đứt quyền tiếp cận của Trung Quốc đối với thiết bị sản xuất chất bán dẫn tiên tiến, làm chậm nhiều năm nỗ lực sản xuất hàng loạt chip AI trong nước của Trung Quốc.

Hoa Kỳ đang dẫn đầu về tổng năng lực điện toán, một phần là do kiểm soát xuất khẩu. Việc né tránh hoặc giảm thiểu tác động của các hạn chế xuất khẩu do Hoa Kỳ dẫn đầu đối với chất bán dẫn tiên tiến đã trở thành trọng tâm trong các nỗ lực chính sách AI của Bắc Kinh. Tại cuộc họp Bộ Chính trị vào tháng 4 năm 2025 về AI, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã nhấn mạnh đến “sự tự lực” và việc tạo ra một hệ sinh thái phần cứng và phần mềm AI “có thể tự kiểm soát”.

Về chip AI, Bắc Kinh đang hỗ trợ phát triển các giải pháp thay thế trong nước cho các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) Nvidia, chẳng hạn như dòng Ascend của Huawei, vốn tụt hậu về hiệu suất và khối lượng sản xuất. Việc dựa vào ít chip hơn và kém mạnh hơn buộc các công ty phải phân bổ sức mạnh tính toán của mình, làm giảm số lượng và quy mô khối lượng công việc huấn luyện và triển khai mô hình mà họ có thể thực hiện tại bất kỳ thời điểm nào và không tới mười mô hình đã được huấn luyện trên phần cứng của Huawei.

Ngoài ra, các công ty AI của Trung Quốc đang theo đuổi các chiến lược khác để vượt qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và tiếp cận các GPU Nvidia bị cấm, bao gồm tích trữ chip, buôn lậu chip và xây dựng các trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới, từ Mexico đến Malaysia. Do đó, mặc dù các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ rất quan trọng đối với mục tiêu làm chậm quá trình phát triển AI của Trung Quốc, nhưng chúng khó có thể ngăn chặn hoàn toàn tiến trình AI của Trung Quốc và có khả năng sẽ thúc đẩy các khía cạnh của ngành công nghiệp chip của Trung Quốc.

Một vấn đề khác mà các nhà phát triển AI của Trung Quốc đang phải đối mặt là thiếu các giải pháp thay thế hoàn thiện cho phần mềm của Hoa Kỳ. Để khắc phục hạn chế này và thúc đẩy tính tự lực, Bắc Kinh đang tài trợ cho Denglin Technology và Moore Threads để phát triển các giải pháp thay thế cho phần mềm CUDA của Nvidia. Đối với các khuôn khổ AI, Bắc Kinh đang hỗ trợ việc áp dụng MindSpore của Huawei và PaddlePaddle của Baidu làm các giải pháp thay thế cho PyTorch của Meta và TensorFlow của Google. Tuy nhiên, các khuôn khổ này vẫn tụt hậu so với các khuôn khổ của Hoa Kỳ về mặt áp dụng, nhận được ít sự chú ý hơn nhiều trên GitHub so với các kho lưu trữ của Hoa Kỳ.

Mặc dù các giải pháp thay thế nền tảng trong nước của Trung Quốc tụt hậu so với các đối tác quốc tế về khả năng áp dụng và sức mạnh, các giải pháp thay thế phần mềm như vậy có thể giảm chi phí chuyển đổi từ những phần cứng vượt trội của Hoa Kỳ sang các chip AI kém hoàn thiện hơn của Trung Quốc. Tuy nhiên, hiện tại, các giải pháp thay thế của Trung Quốc cho bộ phần mềm AI của phương Tây dường như còn quá non trẻ để có thể thay thế hoàn toàn cho các khuôn khổ của phương Tây. Tuy nhiên, điều này có thể thay đổi nếu các giải pháp thay thế đó trưởng thành và tự khẳng định mình là một hệ sinh thái thay thế thực sự. Động lực này phản ánh tình trạng chung của các biện pháp của Trung Quốc nhằm xây dựng khả phát triển bền vững trước các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ: Các biện pháp như vậy vẫn chưa đủ để khắc phục những hạn chế lớn mà các biện pháp kiểm soát xuất khẩu áp đặt nhưng có tiềm năng cung cấp các giải pháp thay thế cho bộ phần mềm và chất bán dẫn của phương Tây.

.......

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Các chính sách AI của Trung Quốc có hiệu quả không?

Liệu sự hỗ trợ của nhà nước Trung Quốc có cho phép hệ sinh thái AI của nước này bắt kịp hoặc thậm chí vượt qua Hoa Kỳ và các đồng minh không? Vẫn còn quá sớm để trả lời một cách tự tin về sự phát triển của ngành công nghiệp này. Tuy nhiên, nhìn chung, sự hỗ trợ của nhà nước có thể sẽ không gây hại, vì các chính sách mà Trung Quốc đang ưu tiên dường như nhắm vào các nhu cầu chính của toàn bộ ngành AI.

Sự hỗ trợ của nhà nước Trung Quốc sẽ rất cần thiết cho việc phát triển AI, đặc biệt là trong việc giải quyết ba nút thắt quan trọng. Đầu tiên, như đã thảo luận ở trên, việc phát triển chip AI trong nước và chuỗi cung ứng bán dẫn để đối phó với lệnh trừng phạt là yếu tố sống còn để cạnh tranh với các biện pháp kiểm soát xuất khẩu do Hoa Kỳ lãnh đạo. Thứ hai, mặc dù có thứ hạng nghiên cứu AI cao, các nhà lãnh đạo AI của Trung Quốc xác định tình trạng thiếu hụt nhân tài là một trở ngại chính. Thành công trong các lĩnh vực này sẽ quyết định liệu sự hỗ trợ của nhà nước có thể giúp Trung Quốc đạt được mục tiêu dẫn đầu AI toàn cầu hay không. Thứ ba, Trung Quốc phải nhanh chóng mở rộng quy mô sản xuất năng lượng để đáp ứng nhu cầu trung tâm dữ liệu dự kiến tăng gấp ba lần vào năm 2030, mặc dù Trung Quốc có thể xây dựng các nhà máy điện mới nhanh hơn nhiều so với Hoa Kỳ và do đó có khả năng đáp ứng được thách thức này.

Đồng thời, chính sách công nghiệp AI của Trung Quốc có thể phản tác dụng theo nhiều cách. Đầu tiên, áp lực buộc các công ty AI của Trung Quốc phải sử dụng các giải pháp thay thế trong nước kém tiên tiến hơn cho các nền tảng toàn cầu có thể sẽ làm chậm tiến độ phát triển các mô hình tiên tiến của họ, ít nhất là trong vài năm tới. iFlytek, công ty tuyên bố có mô hình AI công khai duy nhất được huấn luyện đầy đủ bằng phần cứng tính toán do Trung Quốc sản xuất ngoài các mô hình của Huawei, cho biết việc chuyển từ chip Nvidia sang chip Huawei (bao gồm cả Ascend 910B) đã khiến thời gian phát triển bị chậm lại ba tháng. Thứ hai, nếu các chip AI khan hiếm không được phân bổ hiệu quả, các nguồn lực có thể bị chuyển hướng khỏi những người dùng có năng suất cao hơn, chẳng hạn như các công ty công nghệ tư nhân.

Thứ ba, các công ty AI của Trung Quốc nhận được sự hỗ trợ của nhà nước có thể bị Hoa Kỳ và các quốc gia khác giám sát chặt chẽ hơn, dẫn đến các hạn chế có thể làm giảm khả năng của các công ty đó trong việc tiếp cận các nguồn lực quan trọng, chẳng hạn như chip tiên tiến hoặc thâm nhập thị trường quốc tế. Ví dụ, sự nổi lên đột ngột của DeepSeek đã khiến các quan chức và tổ chức Hoa Kỳ hạn chế quyền truy cập vào công nghệ của Hoa Kỳ, hạn chế việc sử dụng công nghệ này. DeepSeek đã bị các tiểu bang như Texas, New York và Virginia và các cơ quan liên bang như Bộ Quốc phòng, Bộ Thương mại và NASA cấm trên các thiết bị của chính phủ.

..........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

AI về cơ bản khác với các lĩnh vực khác mà Trung Quốc đã sử dụng chính sách công nghiệp, chẳng hạn như đóng tàu và xe điện, một phần là do sự phát triển của AI phụ thuộc vào sự đổi mới nhanh chóng và rộng khắp. Những thay đổi mô hình thường xuyên, chẳng hạn như sự xuất hiện của các mô hình lý luận và việc thiếu sự đồng thuận về quỹ đạo của AI khiến việc thực hiện kế hoạch nhà nước dài hạn trở nên khó khăn. Không giống như nhiều lĩnh vực truyền thống, ngành công nghiệp AI phụ thuộc rất nhiều vào các yếu tố đầu vào vô hình, chẳng hạn như tài năng và dữ liệu, ít chịu tác động của trợ cấp vốn và khó kiểm soát hơn đối với nhà nước. Mặc dù sự hỗ trợ của nhà nước có thể giúp ích trong một số lĩnh vực, chẳng hạn như cơ sở hạ tầng máy tính đòi hỏi nhiều vốn, nhưng các lĩnh vực khác (chẳng hạn như tiến độ về các mô hình và ứng dụng nền tảng) chủ yếu sẽ do khu vực tư nhân thúc đẩy.

Thực tế là Hoa Kỳ có khả năng cạnh tranh trong lĩnh vực AI mà không cần bất kỳ sự hỗ trợ có ý nghĩa nào của nhà nước (ít nhất là về mặt tài chính) và thay vào đó dựa trên đầu tư và nghiên cứu của khu vực tư nhân cho thấy rằng chính sách công nghiệp có thể không phải là thành phần thiết yếu cho khả năng cạnh tranh của AI, không giống như các ngành công nghiệp khác. AI có một thị trường tư nhân lớn và đang phát triển có thể thu hút các công ty và nhà đầu tư và hiện đã được định giá 750 tỷ đô la và dự kiến sẽ tiếp tục tăng. Hơn nữa, các công ty tư nhân chứ không phải các công ty nhà nước của Trung Quốc, chẳng hạn như DeepSeek, đã dẫn đầu sự phát triển của AI, cho thấy rằng khu vực tư nhân có thể có lợi thế trong việc thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực này.

Tiến trình AI của Trung Quốc có khả năng sẽ tiếp tục được thúc đẩy bởi các công ty công nghệ tư nhân và các công ty khởi nghiệp sáng tạo của nước này. Trong chừng mực chính sách công nghiệp của Trung Quốc có sự tương tác hoặc hỗ trợ hệ sinh thái tư nhân đó, thì chính sách đó có khả năng giúp phát triển AI tư nhân thành công và do đó "hoạt động" theo quan điểm của Bắc Kinh. Khi chính sách công nghiệp đó không liên kết rõ ràng với nhu cầu và thách thức của hệ sinh thái AI tư nhân, thì khả năng những chính sách này bị lãng phí là rất lớn. Và ngay cả với các khoản trợ cấp lớn của nhà nước, các nhà phát triển AI của Trung Quốc sẽ phải thu hút nhiều đầu tư tư nhân hơn nếu họ muốn thu hẹp khoảng cách đầu tư AI. Theo ước tính, hiện tại, các công ty AI của Hoa Kỳ nhận được nhiều hơn mười lần đầu tư tư nhân so với các đối tác Trung Quốc của họ.

Việc AI của Trung Quốc có "vượt qua" các nhà cung cấp phương Tây hay không cũng sẽ phụ thuộc vào các cải tiến của khu vực tư nhân. Ngay cả khi AI của Trung Quốc không vượt qua các dịch vụ của phương Tây, thì nó vẫn có khả năng là đối thủ cạnh tranh quyết liệt vì sự kết hợp sôi động giữa cải tiến tư nhân và sự hỗ trợ của công chúng.

..........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Sự hỗ trợ nhiều tầng, lớp của Trung Quốc cho AI

Chính sách công nghiệp AI của Trung Quốc có nhiều tầng, lớp, bao gồm các sáng kiến trên nhiều lĩnh vực AI và các nỗ lực hoàn toàn là hỗ trợ AI nhưng vẫn hữu ích cho ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Mặc dù một lĩnh vực chính mà nhà nước Trung Quốc hỗ trợ là các giải pháp thay thế cho chất bán dẫn và các thành phần kiểm soát xuất khẩu khác, nhưng sự hỗ trợ của nhà nước cũng mở rộng sang các lĩnh vực như năng lượng và xây dựng trung tâm dữ liệu, vốn là những yếu tố cần thiết để AI thành công. Trong phần phụ lục này, chúng ta sẽ xem xét sâu hơn các chính sách này đối với toàn bộ lĩnh vực AI.

Năng lượng

Ngành công nghiệp AI của Trung Quốc có lợi thế về năng lượng đối với các trung tâm dữ liệu, được thúc đẩy bởi sự mở rộng cơ sở hạ tầng năng lượng do nhà nước hậu thuẫn mạnh mẽ và triển khai chiến lược các nguồn năng lượng tái tạo tại các trung tâm điện toán quy mô lớn. Khả năng xây dựng và kết nối nhanh chóng các nhà máy điện mới của Trung Quốc đã loại bỏ được nút thắt chính đối với việc mở rộng trung tâm dữ liệu mà Hoa Kỳ đang phải vật lộn. Hơn nữa, sự dồi dào năng lượng của Trung Quốc cho phép các công ty AI của nước này sử dụng phần cứng AI phát triển trong nước vốn tiêu thụ nhiều năng lượng, chẳng hạn như cụm CloudMatrix 384 của Huawei.

CloudMatrix 384 của Huawei

Năm 2021, Tổng công ty lưới điện nhà nước Trung Quốc ước tính nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi từ hơn 38 gigawatt (GW) vào năm 2020 lên hơn 76 GW, chiếm 3,7% tổng nhu cầu điện. Bắc Kinh đã đưa việc phát triển năng lượng tái tạo và hiệu quả năng lượng trở thành trọng tâm chính trong chiến lược mở rộng trung tâm dữ liệu của mình, mặc dù than vẫn chiếm 58% tổng sản lượng điện của Trung Quốc vào năm 2024. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu của Trung Quốc được hưởng lợi từ khả năng lớn hơn của quốc gia này trong việc nhanh chóng bổ sung công suất lưới điện theo quy mô. Chỉ riêng trong năm 2024, Trung Quốc đã bổ sung 429 GW công suất phát điện mới ròng nói chung, gấp hơn 15 lần công suất ròng được bổ sung tại Hoa Kỳ trong cùng kỳ.

Thành công lịch sử của Trung Quốc trong việc phát triển năng lượng mới và các khoản đầu tư liên tục của Bắc Kinh vào lĩnh vực này cho thấy Trung Quốc sẽ có thể đáp ứng nhu cầu điện năng tăng cao khi triển khai AI và có thể cung cấp điện được trợ cấp cho các nhà phát triển và ứng dụng AI, điều này có thể giúp giảm chi phí vận hành liên quan đến AI.

...........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Chip

Như đã thảo luận ở trên, Trung Quốc đang theo đuổi nỗ lực chính sách công nghiệp quy mô lớn nhằm phát triển chuỗi cung ứng bán dẫn tự lực. Mặc dù nỗ lực này ban đầu không nhắm vào AI, nhưng nó đã trở nên quan trọng đối với ngành AI của Trung Quốc khi nhu cầu về điện toán tăng vọt và các biện pháp kiểm soát xuất khẩu do Hoa Kỳ dẫn đầu hạn chế khả năng tiếp cận chip AI và thiết bị cần thiết để sản xuất chip của Trung Quốc.

Chip Ascend của Huawei

Bắc Kinh đang hỗ trợ phát triển chip AI trong nước, chẳng hạn như dòng Ascend của Huawei, như các giải pháp thay thế cho chip AI của Nvidia và AMD. Bắc Kinh cũng đang thúc đẩy các công ty AI của mình chuyển sang sử dụng chip AI trong nước. DeepSeek đang thử nghiệm chip Huawei Ascend 910C để suy luận, trong khi ByteDance và Ant Group đang sử dụng chip Huawei Ascend 910B để huấn luyện mô hình. Tuy nhiên, chip AI của Trung Quốc vẫn chưa được áp dụng cho khối lượng công việc huấn luyện AI. Trong số 321 mô hình AI đáng chú ý của Epoch AI có các loại phần cứng đã biết, 319 mô hình đã được huấn luyện trên chip AI của Hoa Kỳ và chỉ có hai mô hình được huấn luyện trên phần cứng của Trung Quốc. Ngay cả đợt huấn luyện AI gần đây của DeepSeek vẫn sử dụng GPU của Nvidia, nhấn mạnh rằng phần cứng của Trung Quốc vẫn chưa đủ trưởng thành để huấn luyện mô hình AI quy mô lớn, mặc dù nó đã được sử dụng để suy luận trên các mô hình đã được huấn luyện.

Để cố gắng thu hẹp khoảng cách trong sản xuất chip AI, Bắc Kinh đang hỗ trợ nghiên cứu và phát triển công nghệ sản xuất chip để vượt qua các biện pháp kiểm soát xuất khẩu do Hoa Kỳ áp đặt đối với thiết bị sản xuất chất bán dẫn, chẳng hạn như máy quang khắc cực tím (EUV) từ công ty ASML của Hà Lan. Điều này bao gồm nghiên cứu về quang khắc EUV, đa mẫu và công nghệ đóng gói tiên tiến. Bắc Kinh đã hỗ trợ những nỗ lực này bằng các chương trình tài trợ công quy mô lớn, chẳng hạn như Quỹ đầu tư ngành công nghiệp mạch tích hợp quốc gia (còn được gọi là "Quỹ lớn"), với chu kỳ mới nhất đạt 47 tỷ đô la. Huawei đóng vai trò trung tâm trong nỗ lực này bằng cách tuyển dụng nhân tài trong ngành, hợp tác với các phòng thí nghiệm quốc gia và cử lực lượng đặc nhiệm hỗ trợ các công ty trong nước. Mặc dù Trung Quốc đã đạt được tiến bộ trong việc thúc đẩy giới hạn của các kỹ thuật sản xuất cũ, nhưng khả năng sản xuất chip của Trung Quốc vẫn chậm hơn nhiều năm so với các công ty dẫn đầu ngành, chẳng hạn như Công ty sản xuất chất bán dẫn Đài Loan (TSMC).

Cơ sở hạ tầng điện toán

Việc mở rộng nhanh chóng cơ sở hạ tầng điện toán cũng là ưu tiên hàng đầu của các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc và có thể cung cấp cho các công ty công nghệ Trung Quốc (đặc biệt là các công ty khởi nghiệp cũng như các công ty vừa và nhỏ) quyền tiếp cận rất cần thiết vào các nguồn lực điện toán vốn khan hiếm. Bắc Kinh đang phát triển Mạng máy tính tích hợp quốc gia sẽ tích hợp các tài nguyên điện toán đám mây công cộng và tư nhân vào một nền tảng toàn quốc duy nhất có thể tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực điện toán. Năm 2022, Bắc Kinh đã khởi động sáng kiến “Dữ liệu phương Đông, điện toán phương Tây” như một phần của nỗ lực này, nhằm mục đích xây dựng tám “trung tâm điện toán quốc gia”, đặc biệt là ở các tỉnh phía tây, nơi có nguồn năng lượng sạch dồi dào.

Theo Kế hoạch hành động năm 2023 về Phát triển cơ sở hạ tầng năng lượng điện toán chất lượng cao, đến tháng 6 năm 2024, Trung Quốc có tổng công suất điện toán là 246 EFLOP/giây, bao gồm cả trung tâm dữ liệu công cộng và thương mại, và đặt mục tiêu đạt 300 EFLOP/giây vào năm 2025. Tuy nhiên, không phải tất cả các tính toán này đều dành cho hoặc phù hợp để hỗ trợ khối lượng công việc AI. Các nghiên cứu khác cho thấy Trung Quốc kiểm soát khoảng 15 phần trăm tổng số tính toán AI, trong khi Hoa Kỳ kiểm soát khoảng 75 phần trăm tổng số đó. Điều này chứng minh sự thiếu hụt đáng kể về cơ sở hạ tầng máy tính mà ngành công nghiệp AI của Trung Quốc phải đối mặt và sự hỗ trợ của nhà nước có thể cố gắng khắc phục khi Trung Quốc bắt đầu mở rộng quy mô triển khai các mô hình của mình.

...........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Nghiên cứu và phát triển nhân tài

Sự hỗ trợ của Bắc Kinh cho nghiên cứu cơ bản và phát triển nhân tài là động lực chính cho ngành công nghiệp AI của Trung Quốc. Bắc Kinh cung cấp kinh phí cho nghiên cứu AI cơ bản tại các trường đại học và phòng thí nghiệm AI do nhà nước hậu thuẫn thông qua một số kênh, bao gồm các khoản tài trợ từ Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia Trung Quốc và các Chương trình Nghiên cứu và Phát triển Trọng điểm Quốc gia. Nguồn tài trợ nghiên cứu AI công khai này đã giúp biến các trường đại học và phòng thí nghiệm nghiên cứu của Trung Quốc thành các trung tâm nghiên cứu AI đẳng cấp thế giới. Các tác giả có liên kết với Trung Quốc chiếm tỷ lệ lớn thứ hai trong số các nhà nghiên cứu AI được trích dẫn nhiều tính đến năm 2024.

Liang Wenfeng

Các trường đại học và công ty AI của Trung Quốc hợp tác chặt chẽ với nhau, chia sẻ những đột phá và hình thành nên một cộng đồng nghiên cứu AI rộng lớn hơn. Một trong những bài báo nghiên cứu quan trọng của DeepSeek về mô hình hỗn hợp chuyên gia được đồng chắp bút với các nhà nghiên cứu tại Đại học Thanh Hoa, Đại học Bắc Kinh và Đại học Nam Kinh. Hơn một nửa số nhà nghiên cứu AI của DeepSeek được đào tạo độc quyền tại các trường đại học Trung Quốc, bao gồm cả người sáng lập Liang Wenfeng, người tốt nghiệp Đại học Chiết Giang. Trung Quốc đã mở rộng giáo dục và đào tạo AI trên mọi phương diện, từ trường tiểu học đến trường đại học. Một số nỗ lực này mang tính biểu tượng hơn là thực chất, chẳng hạn như các lớp học AI dành cho trẻ em sáu tuổi và sự gia tăng các khóa học đại học về DeepSeek. Nhưng những nỗ lực của Bắc Kinh nhằm xây dựng một mạng lưới sâu rộng, tích hợp cao gồm các nhà nghiên cứu AI hàng đầu trên khắp các trường đại học, phòng thí nghiệm AI và các công ty công nghệ trực tiếp củng cố khả năng hoạt động của ngành công nghiệp AI của Trung Quốc trên toàn cầu.

Phòng thí nghiệm AI do nhà nước hậu thuẫn

Các phòng thí nghiệm AI do nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện nghiên cứu cơ bản, điều phối các tiêu chuẩn chung của ngành, phát triển lộ trình và bồi dưỡng nhân tài. Bắc Kinh hỗ trợ nghiên cứu AI tại các Phòng thí nghiệm trọng điểm của Nhà nước, chẳng hạn như Phòng thí nghiệm trọng điểm của Nhà nước về Công nghệ và Hệ thống thông minh tại Đại học Thanh Hoa.

Ví dụ, Phòng thí nghiệm Chiết Giang ở Hàng Châu là một trong những phòng thí nghiệm AI do nhà nước hậu thuẫn hàng đầu của Trung Quốc và tiến hành nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ cảm biến lượng tử đến AI công nghiệp. Phòng thí nghiệm này được thành lập vào năm 2017 bởi Chính quyền tỉnh Chiết Giang hợp tác với Đại học Chiết Giang và Alibaba. Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải là một phòng thí nghiệm AI nổi bật khác đã phát triển các chuẩn mực AI được sử dụng rộng rãi, chẳng hạn như MVBench, cũng như một mô hình lý luận đẳng cấp thế giới có tên là InternLM3. Phòng thí nghiệm Peng Cheng, một phòng thí nghiệm AI do nhà nước hậu thuẫn ở Thâm Quyến, đã đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ phát triển các mô hình AI tiên tiến của Baidu và Huawei. Các phòng thí nghiệm này làm mờ ranh giới giữa phát triển AI của khu vực tư nhân và công cộng tại Trung Quốc, với các phòng thí nghiệm do nhà nước hậu thuẫn hỗ trợ cả các chương trình của chính phủ Trung Quốc và phát triển AI của khu vực tư nhân.

Bắc Kinh cũng có hai phòng thí nghiệm AI lớn do Bộ Khoa học và Công nghệ Trung Quốc và Chính quyền thành phố Bắc Kinh thành lập. Học viện Trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh (BAAI), còn gọi là Viện Zhiyuan, được biết đến với công trình về an toàn và tiêu chuẩn AI, lý thuyết nền tảng và phát triển các mô hình tiên phong nguồn mở, chẳng hạn như WuDao và Emu3. Viện Trí tuệ nhân tạo chung Bắc Kinh là duy nhất tập trung rõ ràng vào AGI thông qua một phương pháp tiếp cận thay thế dựa trên nhận thức của con người. Cả hai phòng thí nghiệm ở Bắc Kinh đều hợp tác chặt chẽ với Đại học Bắc Kinh và Đại học Thanh Hoa và cung cấp các chương trình phát triển tài năng.

Tác động chính xác của các phòng thí nghiệm AI do nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn rất khó ước tính; các mô hình AI tiên tiến nhất và được áp dụng rộng rãi nhất của Trung Quốc chủ yếu được phát triển bởi các công ty tư nhân. Tuy nhiên, các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc cũng cung cấp các vườn ươm tài năng sau này có thể hỗ trợ sự phát triển AI của khu vực tư nhân Trung Quốc và hỗ trợ các ưu tiên của chính phủ trên toàn bộ lĩnh vực công nghệ.

...........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Nguồn tài trợ dành riêng cho AI

Bắc Kinh cũng đang tăng nguồn tài trợ công cho ngành AI của Trung Quốc thông qua các quỹ chuyên ngành, chương trình cho vay ngân hàng và nguồn tài trợ của chính quyền địa phương. Mặc dù có khả năng sẽ có sự lãng phí đáng kể trong quá trình này, nhưng nguồn tài trợ công sẽ giúp hỗ trợ hệ sinh thái khởi nghiệp AI đang phát triển, đặc biệt là đối với các ứng dụng. Vào tháng 1 năm 2025, Trung Quốc đã ra mắt Quỹ đầu tư công nghiệp AI quốc gia trị giá 8,2 tỷ đô la. Quỹ hướng dẫn đầu tư mạo hiểm quốc gia trị giá 138 tỷ đô la lớn hơn của Trung Quốc sẽ nhắm mục tiêu vào một số lĩnh vực liên quan đến AI, chẳng hạn như robot và "trí tuệ hiện thân". Các chính quyền địa phương, chẳng hạn như Hàng Châu và Bắc Kinh, đã làm theo với các quỹ đầu tư AI do nhà nước lãnh đạo của riêng họ.

Các ngân hàng lớn cũng đã triển khai các chương trình cho vay ngành AI, đáng chú ý nhất là chương trình tài trợ 138 tỷ đô la trong năm năm của Ngân hàng Trung Quốc cho các ngành liên quan đến AI. Các ngân hàng khác, chẳng hạn như Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc và Ngân hàng Công thương Trung Quốc (ICBC), đã triển khai các chương trình tài trợ cho ngành công nghệ, có khả năng bao gồm tài trợ cho AI nói riêng. Nhiều quỹ AI và công nghệ này đã được triển khai trong năm nay.

Hỗ trợ của chính quyền địa phương

Chính quyền địa phương cũng đã tham gia thúc đẩy AI tại Trung Quốc. Mặc dù hầu hết các nỗ lực biến các thành phố nội địa thành trung tâm AI khó có thể thành công, nhưng những nỗ lực tại các thành phố như Thâm Quyến và Hàng Châu nhằm phát huy thế mạnh hiện có của họ như các trung tâm công nghệ toàn cầu sẽ nâng cao đáng kể năng lực AI quốc gia của Trung Quốc. Trong chuyến thăm vào tháng 4 năm 2025, ồn Tập Cận Bình đã đặc biệt nhắc đến Thượng Hải khi kêu gọi thành phố này dẫn đầu trong việc phát triển AI và thúc đẩy Trung tâm Đổi mới Mô hình Quỹ Thượng Hải (một vườn ươm khởi nghiệp AI) cũng như khả năng thu hút nhân tài nước ngoài của thành phố.

Trung Quốc cũng đang phát triển các khu vực thí điểm AI tại 20 thành phố, nơi các công ty AI có thể nhận được nguồn tài trợ đặc biệt và hoạt động trong môi trường quản lý thuận lợi. Chính quyền địa phương thường cung cấp tài trợ cho các công ty khởi nghiệp thông qua các quỹ đầu tư công và “phiếu mua hàng điện toán” cung cấp quyền truy cập được trợ cấp vào các nguồn tài nguyên điện toán. Các thành phố như Bắc Kinh và Ninh Hạ đã thiết lập các nền tảng trao đổi điện toán để phân bổ hiệu quả hơn các nguồn tài nguyên điện toán trên khắp các khu vực và trung tâm dữ liệu.

Đi theo sự dẫn dắt của Bắc Kinh, nhiều thành phố Trung Quốc đã triển khai các kế hoạch hành động AI và “AI+” nhằm hỗ trợ các công ty khởi nghiệp địa phương và thúc đẩy việc áp dụng AI trong các lĩnh vực khác. Kế hoạch hành động AI+ của chính quyền thành phố Bắc Kinh nhằm tích hợp AI vào các dịch vụ của chính phủ và xây dựng một nền tảng điện toán dùng chung để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Thâm Quyến đã triển khai một kế hoạch hành động AI nhằm xây dựng một trung tâm điện toán thông minh 4.000 PFLOP/giây (tương đương với khoảng 4.000 Nvidia H100).

............

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Thúc đẩy phát triển nguồn mở

Bắc Kinh thúc đẩy các nền tảng, tập dữ liệu và mô hình AI nguồn mở, được coi là một cách để đẩy nhanh tiến độ của ngành và tránh các biện pháp kiểm soát xuất khẩu tiềm tàng đối với công nghệ độc quyền. Cách tiếp cận nguồn mở này cũng cho phép Trung Quốc có khả năng định hình các tiêu chuẩn của ngành AI ở nước ngoài thông qua việc áp dụng các dịch vụ nguồn mở, chi phí thấp của mình. Trung Quốc đã quảng bá nền tảng cộng tác AI nguồn mở có tên là OpenI, trong đó những người tham gia có thể chia sẻ các mô hình và tập dữ liệu AI cũng như truy cập các tài nguyên điện toán, mặc dù nền tảng này còn trong giai đoạn trứng nước so với các nền tảng phương Tây, chẳng hạn như Hugging Face.

Bắc Kinh cũng khuyến khích sử dụng nhiều hơn một giải pháp thay thế của Trung Quốc cho GitHub thuộc sở hữu của Microsoft có tên là Gitee, nền tảng này tuyên bố có hơn 13,5 triệu người dùng đã đăng ký, so với hơn 100 triệu người dùng của GitHub. Ngoài việc cung cấp một nền tảng trong nước an toàn trước hành động chính sách của Hoa Kỳ, Gitee cho phép Bắc Kinh thực thi kiểm duyệt chặt chẽ hơn. Tuy nhiên, việc đưa mã vào quy trình đánh giá chính trị trên Gitee làm chậm quá trình phát triển phần mềm và khiến nền tảng này kém hấp dẫn hơn nhiều đối với người dùng không phải người Trung Quốc. Cuối cùng, các công ty thương mại cũng đang áp dụng các mô hình AI nguồn mở sau thành công của mô hình R1 của DeepSeek. Mặc dù cách tiếp cận nguồn mở thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn và tăng cơ hội thương mại hóa, vẫn có những câu hỏi về việc liệu Bắc Kinh có tiếp tục chấp nhận kiểm duyệt hạn chế hơn và kiểm soát của nhà nước đi kèm với các mô hình nguồn mở hay không.

Dữ liệu

Bắc Kinh cũng đang hướng tới mục tiêu biến dữ liệu thành một nguồn lực chiến lược để mang lại cho Trung Quốc lợi thế trong AI, mặc dù những nỗ lực cho đến nay vẫn còn lẫn lộn. Bắc Kinh muốn biến dữ liệu thành một "yếu tố sản xuất" mới và đã sửa đổi các quy tắc kế toán để cho phép các công ty phân loại dữ liệu là tài sản vô hình. Chính quyền địa phương đã thiết lập các thị trường dữ liệu, chẳng hạn như Sàn giao dịch dữ liệu Thâm Quyến, để cho phép các công ty tư nhân, doanh nghiệp nhà nước và các cơ quan nhà nước giao dịch dữ liệu. Cục Quản lý dữ liệu quốc gia Trung Quốc đang chuẩn bị ra mắt Nền tảng tài nguyên dữ liệu công cộng quốc gia để tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao dịch dữ liệu trên quy mô toàn quốc. Tuy nhiên, mặc dù Bắc Kinh đã thúc đẩy các tổ chức chia sẻ dữ liệu trên các sàn giao dịch công cộng này, các công ty tư nhân thường miễn cưỡng chia sẻ dữ liệu của họ vì lo ngại liên quan đến rủi ro kiểm soát và tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu.

Thay vào đó, sự hỗ trợ của Bắc Kinh đối với các nền tảng chia sẻ dữ liệu mở có khả năng đóng vai trò lớn hơn trong việc thúc đẩy ngành công nghiệp AI của Trung Quốc bằng cách tăng cường khả năng tiếp cận chung với các bộ dữ liệu huấn luyện lớn mà không có sự phức tạp về quyền sở hữu của một sàn giao dịch dữ liệu. Sự hỗ trợ của nhà nước đối với việc chia sẻ dữ liệu mở bao gồm các nền tảng dữ liệu mở, chẳng hạn như OpenI, cũng như việc tạo ra các tập dữ liệu mở, chẳng hạn như FlagData, tập dữ liệu đa phương thức của BAAI tại Trung Quốc. Bắc Kinh đặc biệt tập trung vào việc thúc đẩy chia sẻ dữ liệu cho ngành robot thông qua các tổ chức như Trung tâm đổi mới robot trí tuệ nhân tạo hiện thân Bắc Kinh và Trung tâm đổi mới robot hình người chung cấp địa phương quốc gia tại Thượng Hải. Một số công ty robot hàng đầu của Trung Quốc, chẳng hạn như AgiBot và Fourier, cũng đã phát hành các tập dữ liệu huấn luyện mở, bổ sung cho nhóm dữ liệu huấn luyện robot rộng lớn hơn của đất nước.

Ứng dụng

Cuối cùng, Bắc Kinh đã bắt đầu trực tiếp thúc đẩy việc áp dụng các ứng dụng AI trên tất cả các lĩnh vực của xã hội như một phần của chính sách công nghiệp AI của mình. Trong cuộc họp Bộ Chính trị về AI vào tháng 4 năm 2025, ông Tập Cận Bình đã nói rằng ngành công nghiệp AI của Trung Quốc nên "hướng mạnh vào các ứng dụng". Các kế hoạch AI quốc gia, chẳng hạn như kế hoạch phát triển AI năm 2017, cũng như các kế hoạch hành động AI+ của chính quyền địa phương, tập trung nhiều vào việc tích hợp AI vào các dịch vụ công và hoạt động của chính phủ. Ủy ban Giám sát và Quản lý Tài sản Nhà nước của Trung Quốc thuộc Quốc vụ viện, tổ chức mẹ kiểm soát các công ty nhà nước trung ương quyền lực nhất của Trung Quốc, cũng đang thúc đẩy tích hợp AI trên khắp các doanh nghiệp nhà nước thành viên của mình.

Bắc Kinh đang tìm cách tích hợp AI vào nhiều lĩnh vực khác nhau ngoài các dịch vụ của chính phủ. Bao gồm các lĩnh vực truyền thống, từ sản xuất và nông nghiệp đến giáo dục và chăm sóc sức khỏe, cũng như các lĩnh vực mới nổi. Đặc biệt, Bắc Kinh đang ưu tiên phát triển AI trong lĩnh vực robot và “trí tuệ hiện thân”. Trung Quốc đã công bố Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 về Phát triển Ngành công nghiệp Robot vào năm 2021, tiếp theo là Kế hoạch Hành động Ứng dụng Robot+ vào năm 2023 nhằm thúc đẩy sự phát triển và áp dụng robot./.

 

[đội mũ_ lái xe]

Trung Quốc mở căn cứ thử nghiệm máy bay không người lái tầm cao ở Tây Tạng

Theo Tân Hoa Xã , Trung Quốc đã khai trương một căn cứ thử nghiệm thiết bị không người lái tầm cao tại Ngari (Ali), Tây Tạng, ở độ cao trên 4.500 mét vào ngày 28 tháng 9. Cơ sở này cho phép các nhà phát triển Trung Quốc thử nghiệm UAV trong điều kiện không khí loãng và nhiễu động lạnh, những điều kiện đòi hỏi tải trọng lớn hơn và thời gian bay lâu hơn ở độ cao lớn .

Vào ngày 28 tháng 9 năm 2025, Trung Quốc đã công bố một căn cứ thử nghiệm thiết bị không người lái tầm cao mới tại Ngari , Tây Tạng, ở độ cao hơn 4.500 mét so với mực nước biển , theo hãng thông tấn Tân Hoa Xã của Trung Quốc đưa tin . Ngoài một cột mốc về cơ sở hạ tầng tại địa phương , địa điểm này còn hợp nhất tại một địa điểm các điều kiện khắc nghiệt , không khí loãng , áp suất thấp , luồng không khí lạnh và hỗn loạn, định hình làn sóng thiết kế máy bay không người lái tiếp theo của Trung Quốc . Thông báo này quan trọng vì các nền tảng đã hoàn thiện ở đây có thể nâng tải trọng nặng hơn , bay lâu hơn ở độ cao và hoạt động ở những nơi mà các UAV cỡ nhỏ và trung thông thường gặp khó khăn. Nó cũng cho thấy sự liên kết chặt chẽ hơn giữa các câu chuyện về " nền kinh tế tầm thấp " dân sự và thử nghiệm sử dụng kép hỗ trợ triển khai nhanh chóng . Nhiều bài đăng trên mạng xã hội lan truyền cùng với buổi khai trương đã đề cập đến một máy bay không người lái tầm cao mới có tên là "Ali Yundun-1", nhưng hiện tại vẫn chưa có xác nhận chính thức nào của Trung Quốc về phương tiện bay đó hoặc thông số kỹ thuật của nó .

Căn cứ Ngari cung cấp cho các kỹ sư một môi trường có thể lặp lại và được trang bị dụng cụ để giải quyết các điểm nghẽn ở độ cao lớn vốn nổi tiếng là tốn kém để giải quyết chỉ thông qua mô phỏng . Hệ thống đẩy phải được điều chỉnh cho không khí loãng để duy trì hiệu suất nâng và leo ; hệ thống điện và nhiên liệu cần có khả năng phục hồi khi ngâm lạnh ; khung máy bay cần có biên độ cấu trúc chống lại tải trọng gió giật và hiện tượng sóng núi ; và các luật điều khiển bay phải đối phó với áp suất động thấp hơn . Việc tập trung các biến số này trong một trung tâm thử nghiệm cao nguyên duy nhất sẽ rút ngắn chu kỳ thiết kế và giảm rủi ro kỹ thuật cho các dòng máy bay không người lái dự định hoạt động ở độ cao trên 4.500 mét với tải trọng có ý nghĩa . Các quan chức Trung Quốc định hình cơ sở này trong một " nền kinh tế độ cao thấp " bao gồm hình ảnh du lịch , ứng phó khẩn cấp , hậu cần và kiểm tra cơ sở hạ tầng. Tuy nhiên, những sự thích ứng tương tự , chống đóng băng, tối ưu hóa công suất trên trọng lượng và thông tin liên lạc mạnh mẽ ở phạm vi tầm nhìn xa , được chuyển trực tiếp thành các nhiệm vụ giám sát liên tục, chuyển tiếp và lập bản đồ trên các biên giới gồ ghề và vùng nội địa thưa thớt dân cư .

..........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Theo nhiều tài khoản mạng xã hội liên quan đến buổi khai trương , một máy bay không người lái mới có tên "Ali Yundun-1" đã được giới thiệu với hiệu suất phù hợp với các hoạt động trên cao nguyên . Những tuyên bố đó , mô tả một phương tiện bay hạng nặng khoảng 100 kg với khả năng chịu đựng nhiều giờ và chịu được gió lớn , vẫn chưa được các nguồn tin cấp trung ương của Trung Quốc xác minh . Nếu chính xác về cơ bản , chúng phản ánh triết lý thiết kế ưu tiên biên độ trong hệ thống đẩy và năng lượng để bù đắp cho các hình phạt về độ cao trong khi tăng cường khả năng chống đóng băng, một mô hình phù hợp với cách lặp đi lặp lại mà các nhà sản xuất Trung Quốc đã thu nhỏ các UAV dân sự và bán quân sự trong thập kỷ qua . Trong lịch sử , những thách thức tương tự đã thúc đẩy việc nâng cấp trong các chương trình khác hoạt động tại các chiến trường miền núi , nơi các bộ phận đẩy phù hợp lại , bộ dụng cụ phá băng và gia cố khung máy bay cho phép máy bay không người lái giám sát duy trì vị trí trên các thung lũng và đèo cao. Sự khác biệt ở đây là việc thể chế hóa những bài học đó tại một trong những địa điểm thử nghiệm chuyên dụng cao nhất thế giới , cho phép chuyển đổi nhanh hơn từ nguyên mẫu sang sản xuất hàng loạt .

Vị trí của cơ sở ở phía tây Tây Tạng bổ sung thêm một lớp khả thi về mặt hoạt động cho nhiệm vụ thử nghiệm trên danh nghĩa. Việc cất cánh từ đường băng đã ở độ cao trên 4.500 mét giúp giảm năng lượng cần thiết để đạt được độ cao bay , kéo dài thời gian tại trạm ở độ cao và cải thiện tầm nhìn cho các cảm biến và tải trọng liên lạc trên các đường gờ . Hình dạng đó mang lại những lợi thế cố hữu cho việc lập bản đồ tầm xa , giám sát diện rộng và chuyển tiếp mạng ở địa hình làm suy yếu nhiều máy bay không người lái thương mại . Nó cũng cho phép các nhà phát triển thử nghiệm tính tự chủ và hành vi bay theo bầy đàn trong không khí vừa ít dày đặc hơn vừa biến đổi nhiều hơn, hướng dẫn thử nghiệm ứng suất và các thuật toán tránh va chạm trong các điều kiện khó mô phỏng hơn . Các thuộc tính như vậy sẽ được quân đội khu vực và các nhà cung cấp máy bay không người lái toàn cầu theo dõi chặt chẽ khi cạnh tranh trên các thị trường địa hình cao từ dãy Himalaya và Pamir đến dãy Andes và Rockies, nơi khả năng thích nghi với môi trường ngày càng tách biệt các thông số kỹ thuật trong danh mục với tiện ích thực tế.

.......

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Về mặt kinh tế , địa điểm Ngari được thiết kế để cắt giảm chi phí R&D bằng cách lưu trữ các dịch vụ chứng nhận và xác minh được chia sẻ trong khi đào tạo lực lượng lao động kỹ thuật địa phương thông qua quan hệ đối tác giữa trường đại học-phòng thí nghiệm-ngành công nghiệp . Mô hình đó đẩy nhanh quá trình thương mại hóa các hệ thống con, động cơ , chống đóng băng , điều khiển bay và điện tử công suất , có chuỗi giá trị quan trọng về mặt chiến lược vượt xa một khung máy bay duy nhất . Về mặt địa chính trị , khả năng chuẩn hóa thử nghiệm ở độ cao cực đại củng cố các câu chuyện xuất khẩu cho máy bay không người lái được chào hàng cho khách hàng có biên giới miền núi , vùng sâu vùng xa dễ xảy ra cháy rừng hoặc cơ sở hạ tầng xa xôi . Nó cũng thu hẹp khoảng cách trong một lĩnh vực thích hợp, nơi độ bền và độ tin cậy ở độ cao lớn theo truyền thống yêu cầu các giải pháp riêng , đắt tiền , có khả năng định hình lại các lựa chọn mua sắm trong tương lai và các giả định về khả năng tương tác ở những khu vực mà độ cao , giá lạnh và gió xác định phạm vi hoạt động .

Căn cứ không quân Ngari

Việc mở cửa căn cứ thử nghiệm tầm cao Ngari báo hiệu một bước thay đổi về cách thức và địa điểm hoàn thiện máy bay không người lái Trung Quốc . Bằng cách biến Cao nguyên Tây Tạng thành bãi thử nghiệm hàng ngày , các nhà phát triển có thể chuẩn hóa các chế độ bay ở độ cao cực đại , giảm thiểu rủi ro cho các hệ thống phụ quan trọng và tạo ra các thiết kế mang cảm biến nặng hơn , bay xa hơn, trong không trung, vốn gây khó khăn cho các UAV thông thường . Thông điệp chung rất rõ ràng : hãy kỳ vọng vào nhiều nền tảng Trung Quốc được tối ưu hóa ngay từ đầu cho các hoạt động ở độ cao lớn và cạnh tranh hơn trong các nhiệm vụ mà độ cao và thời tiết trước đây là những hạn chế quyết định .

 

[đội mũ_ lái xe]

Các lữ đoàn tên lửa mới của Trung Quốc đặt Đài Loan và các căn cứ của Hoa Kỳ ở Thái Bình Dương vào tầm ngắm

Trung Quốc đang nhanh chóng mở rộng các lữ đoàn tên lửa, bãi phóng và cơ sở hạ tầng hỗ trợ dọc bờ biển phía đông, nhắm vào Đài Loan và lực lượng Hoa Kỳ. Việc tăng cường này làm gia tăng nguy cơ cho các căn cứ của Mỹ ở Nhật Bản và Guam, thử thách khả năng phòng thủ và hậu cần của Mỹ trong một cuộc xung đột tiềm tàng.

Trung Quốc đã mở rộng kho vũ khí tên lửa của mình với các hệ thống DF-16, DF-17, DF-21D, DF-26 và dòng CJ, xây dựng mạng lưới tấn công nhiều lớp nhằm vào Đài Loan và lực lượng Hoa Kỳ ở Tây Thái Bình Dương

Tờ New York Times , đưa tin ngày 29 tháng 9 năm 2025, nêu chi tiết về sự mở rộng nhanh chóng các lữ đoàn tên lửa, tổ hợp phóng và cơ sở hạ tầng hỗ trợ của Trung Quốc dọc theo bờ biển phía đông của đại lục, nhắm thẳng vào Đài Loan và các lực lượng Hoa Kỳ sẽ hành động để ngăn chặn một cuộc xâm lược. Bức tranh là về một Lực lượng Tên lửa Quân đội Giải phóng Nhân dân được xây dựng theo từng lớp, được xây dựng để ứng phó với nhịp độ: các bệ phóng di động trên đường phân tán trong thời gian ngắn, các băng đạn có mái che cứng nạp đạn liên tục, và một mạng lưới chỉ huy được rèn luyện để bắn các loạt đạn hỗn hợp lớn. Trong một cuộc xung đột giả định, đội hình tác chiến của Trung Quốc kết hợp tên lửa đạn đạo tầm ngắn và tầm trung cho cuộc tấn công mở màn vào Đài Loan với các hệ thống chống hạm và tấn công mặt đất có khả năng đẩy lùi tàu sân bay và máy bay Hoa Kỳ ra khỏi chuỗi đảo thứ nhất, thử thách hậu cần, dự trữ đạn dược và khả năng phục hồi của căn cứ từ Okinawa đến Guam.

DF-16

Các hệ thống có khả năng định hình những giờ đầu tiên của một tình huống bất ngờ ở Đài Loan là các tên lửa đạn đạo tầm ngắn và tầm trung của Trung Quốc. Các dòng tên lửa DF-11 và DF-15, tuy đã lỗi thời nhưng vẫn còn nhiều, vẫn hữu ích cho việc phá hủy đường băng và chế áp khu vực ở phạm vi bao phủ toàn bộ Đài Loan. DF-16, một thiết kế nhiên liệu rắn mới hơn trong lớp 700 đến 1.000 km, cung cấp độ chính xác cao hơn với các phương tiện tái nhập cơ động và một loạt các đầu đạn đơn và đạn con nhắm vào các hầm chứa máy bay kiên cố, các sở chỉ huy và các khẩu đội Patriot. DF-17 bổ sung một phương tiện lướt siêu thanh trên một tên lửa đẩy tầm trung, bay theo quỹ đạo bị hạ thấp và các thao tác tầm xa để làm giảm cửa sổ giao chiến của Patriot PAC-3 MSE, THAAD và các máy bay đánh chặn Aegis. Cùng nhau, các hệ thống này rút ngắn thời gian quyết định cho lực lượng không quân Đài Loan, buộc phải chạy đua giữa việc tạo ra các đợt xuất kích và các chu kỳ phong tỏa đường băng lặp đi lặp lại.

.........

 

[đội mũ_ lái xe]

(Tiếp)

Vượt ra ngoài eo biển, tên lửa đạn đạo chống hạm của Trung Quốc mở rộng không gian chiến đấu chống lại các tàu sân bay và tàu đổ bộ boong lớn của Hoa Kỳ. DF-21D, thường được mô tả là "sát thủ tàu sân bay" hoạt động đầu tiên, kết hợp một tên lửa đẩy tầm trung với một đầu dò giai đoạn cuối được thiết kế để nhắm vào các mục tiêu trên biển di động ở khoảng cách khoảng 1.500 đến 2.000 km. DF-26 đẩy tầm bắn đó lên tới 3.000 đến 4.000 km tùy thuộc vào cấu hình, cho phép tấn công từ các vị trí trên đất liền an toàn chống lại các nhóm tàu sân bay hoạt động sâu trong Biển Philippines hoặc chống lại các mục tiêu cố định như Căn cứ Không quân Andersen trên đảo Guam. Ước tính độ chính xác khác nhau tùy theo biến thể, nhưng khái niệm hoạt động là rõ ràng: tín hiệu từ lớp tình báo, giám sát và trinh sát ngày càng tăng, khai hỏa với số lượng lớn bằng các đầu dò hỗn hợp và buộc không quân hải quân Hoa Kỳ phải chiến đấu từ rìa phạm vi hiệu quả của nó.

DF-21D

Tên lửa hành trình hoàn thiện danh mục đầu tư và làm phức tạp kế hoạch phòng thủ với các tuyến đường tầm thấp và các cuộc tấn công đa trục. Tên lửa hành trình tấn công mặt đất CJ-10 phóng từ mặt đất được cho là có tầm bắn khoảng 1.500 đến 2.000 km, sử dụng dẫn đường quán tính kết hợp với cập nhật vệ tinh, khớp đường viền địa hình và khớp cảnh đầu cuối để tấn công chính xác vào cơ sở hạ tầng cố định. Tên lửa CJ-20 phóng từ trên không trên máy bay ném bom H-6K mở rộng phạm vi tấn công vào các căn cứ không quân và kho nhiên liệu, trong khi tên lửa chống hạm YJ-12 và YJ-18 từ máy bay, tàu chiến mặt nước và tàu ngầm bổ sung các cú nước rút đầu cuối siêu thanh hoặc cấu hình tốc độ thay đổi để bão hòa hệ thống phòng thủ trên tàu. Được bắn kết hợp với các loạt đạn đạo và mồi nhử, những vũ khí này được thiết kế để tiêu hao các kho đạn và khai thác nhiễu radar xung quanh địa hình đảo và các lối tiếp cận ven biển.

Tên lửa CJ-20

Tên lửa đạn đạo chính xác và đạn con nhằm mục đích cắt đường băng, đường lăn hố bom và phá hủy các chu kỳ sửa chữa nhanh trong khi săn lùng các mặt radar, nút chỉ huy và nơi trú ẩn kiên cố. Tên lửa hành trình bay thấp trên mặt nước và địa hình để tấn công các trung tâm điện lực, POL và C2. Chiến tranh điện tử và các hoạt động mạng gây thêm ma sát cho bức tranh không quân của Đài Loan và mạng lưới quản lý chiến đấu của Hoa Kỳ. Nếu lực lượng Hoa Kỳ tiến lên phía trước, Lực lượng Tên lửa sẽ chuyển sang chống can thiệp: các loạt tên lửa DF-21D và DF-26 vào các nhóm hàng hải, các hệ thống tầm trung và tầm xa tại Kadena và các căn cứ Ryukyu khác, và các đợt tấn công thông thường tầm xa vào Guam để ngăn chặn việc xuất kích và làm phức tạp các cầu tiếp dầu cần thiết cho máy bay chiến đấu thế hệ thứ năm. PLA không yêu cầu độ chính xác hoàn hảo ở mọi nơi; họ cần đủ các bệ phóng, bộ nạp đạn và các đầu dò đa dạng có khả năng sống sót để giữ cho hệ thống phòng thủ mất cân bằng trong nhiều chu kỳ.

.............