[Funland] Dự báo thời tiết chán quá.

[Nhân văn Dân]

Như kiểu g.iết nhầm hơn bỏ sót ấy, sợ chả may nó vào thật thì đỡ ngượng. Cứ hô bừa giật cấp 9 cấp 10 cấp 12 đi, em tâm bão Yagi năm ngoái đây ạ.

Vừa rồi cơn bão số 9 là Rasaga và hiện tại bão Mặt Mo các ông hô kinh thế, cả 2 trân bão cứ hóng suốt từ tối hôm trước đến sáng hôm sau, và ngay bây giờ 12h trưa rồi không thấy tí gió nào, mưa nhỏ thì có.

Cụ có nên đính chính lại không ạ, vào lúc này 8h36' 7/10/2025.

 

[LiKaShing]

Khách quan ở đây là ngưỡng dự báo chấp nhận được. Tất nhiên không phải là 100%.
Cái mô hình để chạy mô phỏng tất nhiên là toán - lý, nhưng nó cũng dựa trên thống kê để xây dựng. Ngưỡng được đặt ra là để khi chạy mô phỏng đạt được sẽ dừng lại cho kết quả!
Tất cả đều phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào (từ ảnh vệ tinh mua được đến kết quả quan sát của các trạm thủy văn,...). Mô hình và cả máy tính tất nhiên là mua (có thời kỳ tự cấu hình lấy như cái máy Elpro), nhưng xử lý số liệu và phân tích kết quả là người của TT!

sai số và bất định ngay từ xây dựng mô hình rồi mà ngưỡng nọ với ngưỡng kia. Dữ liệu đầu vào chuẩn ma mô hình chưa chuânr cũng sẽ ra sai.

 

[XSim]

Nói chung em thấy dự báo về bão thì có thể khá chính xác trước 1-2 ngày chứ riêng dự báo về mưa (gồm mưa bao lâu, lượng mưa, ...) cho một khu vực cụ thể thì em thấy không có nguồn nào có thể dự chính xác được. Hiểu nôm na là ta có thể quan sát đám mây có nước đấy, biết hướng gió biết nó sẽ đi qua đâu lúc nào nhưng bảo nó thả nước ở đâu thì chịu. Thế nên bảo sẽ có mưa to ở khu vực miền Bắc thì chắc đúng chứ cụ thể bảo mưa ở HN nhiều hay ít thì lại rất hên xui.

 

[Boyngoan]

Tất cả đều phải cần có tiền thì mới có dự báo chuẩn được các cụ ạ.

Dự báo thời tiết và thiên tai cho một quốc gia cần đầu tư vào rada, vệ tinh và cả một hệ thống máy tính để thu thập dữ liệu nữa, nói đúng hơn là phải có siêu máy tính và big data.

Những điều này nó phải có tiền.

Em thấy có bác gì Huy Nguyễn trên FB dự báo khá chuẩn.

 

[phihanhgia]

Dự báo chính xác định lượng mưa trên từng khu vực nhỏ là một thách thức của ngành khí tượng hiện đại. Hiện tại (202X) trên thế giới, dự báo định lượng lượng mưa trên từng khu vực nhỏ (khoảng 10-20km2) đã đạt được độ tin cậy rất cao, 90%, trong khoảng thời gian ngắn trước khi mưa, 1h-6h dự báo trước. Và đạt độ tin cậy trung bình, khoảng 70%, cho những dự báo 6h-24h trước. Với những dự báo định lượng mưa trước 1-3 ngày thì độ tin cậy thấp, thường chỉ đạt 40%-50%.
Trình độ dự báo của VN đạt được hiện nay chắc ngang bằng của thế giới năm 1990.

Để giải thích đúng, dự báo chính xác cần hiểu là dự báo có độ tin cậy cao, cỡ 85%-90%.
Không ai yêu cầu 100% cho những vấn đề phức tạp như khí quyển hay thời tiết. Việc đó là không thể vì lý thuyết hỗn loạn.

Tôi sẽ giải thích dễ hiểu hơn. Để có thể đưa ra dự báo thời tiết chính xác, ở các thập kỷ đầu TK 21, mọi thứ cần phải được xây dựng trên bốn trụ cột lớn:

1. Khoa học Vật lý khí quyển,
2. Dữ liệu đo đạc quan trắc thời gian thực, dữ liệu thông tin vệ tinh,
3. Mô phỏng trên máy tính, tính toán số (siêu máy tính HPC, phần mềm),
4. Học máy (trí tuệ nhân tạo) hiện đại (mô hình, dữ liệu tốt, huấn luyện, tinh chỉnh).

Ngành này của nước ta yếu và lạc hậu cả trên 4 trụ cột. Lý do chính là nhận thức của các cấp có thẩm quyền đầu tư, chính sách nhân sự không tốt, không trọng dụng nhân tài, nguồn lực tài chính hạn chế, đầu tư trang thiết bị và phần mềm đã tăng nhưng hiệu quả không cao.

Với nguồn sinh viên đầu vào 16-17 điểm thì năng lực không đủ để hiểu những vấn đề khó trong VL khí quyển, đòi hỏi phải hiểu tốt cả Vật lý và Toán học, chưa tính đến phải tự học một tỷ thứ khác. Tại sao toàn người yếu như vậy, thì tất nhiên là do cơ chế đãi ngộ kém, môi trường lạc hậu, cơ hội cho người giỏi là gần bằng 0, nên người giỏi người ta chọn ngành khác.

Cái cụ nói thì hay nhưng tôi lại phải phản biện cụ. Ý trên thì cụ nói đúng rồi đấy. Nhưng ý sau thì chả ăn nhập gì cả. Cụ cũng chưa giải thích được việc dự đoán thiếu chính xác cả.
Cho dù có đầu tư hiện đại và tự động hoá như cụ cũng không đảm bảo kết quả dự báo sẽ chính xác hơn đâu.
Ở đây là dự báo chính xác nhé. Về bản chất việc dự báo thời tiết là dựa vào mô hình toán lý. Hoặc mô hình thống kê. Hiện nay đa số các mô hình hiện đại nhất cũng không thể dự đoán chính xác. Nên nhớ mô hình là nhập nước ngoài về chứ tự việt nam ko thể nghĩ ra được. Có nghĩa là các mô hình ở việt nam đã tương đối hiện đại nhất rồi.
Còn tại sao nó ko chính xác 100% được. Thì ai học vật lý ở đại học đều hiểu. Có dân là mù mờ ko hiểu thôi. Về việc xây dựng các mô hình mô phỏng ngay từ đầu để xây nên các hệ phương trình để mô tả hiện tượng thì đã phải đặt các giả thiết và đưa về trường hợp xấp xỉ rồi. Chính những giả thiết ban đầu và việc xấp xỉ tạo ra sai số.
Ngay cả những nhà toán học giỏi nhất cũng ko thể giải quyết hết các vấn để này. Bởi để mô tả một hiện tượng sẽ ko có phương trình toán học nào mô tả chính xác được. Trừ trường hợp đặc biệt mới mô tả được.
Nhìn nhận phải hiểu biết và khách quan không cứ cái gì cũng đổ tại trình độ rồi đổ cho người nọ người kia

 

[XSim]

Tóm lại các bác nói ngành dự báo thời tiết VN kém thì phải có thống kê cụ thể trong một thời gian tương đối dài (nếu dự báo mưa gió hàng ngày thì lấy 1 năm là đủ nhưng về bão thì một năm có 10 bão thì lấy tầm 5 năm)
+ Danh sách thí sinh cụ thể: Cục khí tượng thủy văn, đài Hồng Kông, Nhật Bản, Hoa Kỳ hay gì đó.
+ Hạng mục cụ thể, ví dụ bão thì hướng bão, cường độ gió, lượng mưa, khu vực mưa, ...

Đấy có danh sách thí sinh cụ thể, hạng mục cụ thể trong một khoảng thời gian cụ thể thì mới có số liệu mà so sánh được. Cứ nói khơi khơi ta dự báo kém thì nó chủ quan và dễ bị bias lắm, ví dụ khi ta dự đúng thì các cụ bỏ qua còn khi ta dự sai thì bắt đầu lôi ra, hoặc có 5 thí sinh mỗi ông dự đúng 1 lần nhưng các cụ toàn chỉ nhớ ta đã dự sai 4 lần, ...